[发明专利]一种人体姿态智能识别方法及计算机设备

权利要求书

1.一种人体姿态智能识别方法，其特征在于，所述方法基于设置在办公场景中的摄像设备用于人体姿态智能识别，包括：

S1、获取摄像设备采集的预设周期内的视频流；

S2、根据所述视频流和目标人体，获取目标人体的叠影图像；

S3、根据所述目标人体的叠影图像，识别目标人体的姿态；

所述根据视频流和目标人体，获取目标人体的叠影图像，包括：根据所述视频流，获取同一个目标人体在每一个视频帧中的位置信息；根据所述同一个目标人体在每一个视频帧中的位置信息，将同一个目标人体在每一个视频帧中的图像信息叠加至同一图像，获取目标叠影图像；

所述根据目标人体的叠影图像，识别目标人体的姿态，包括：对每一个目标人体的每一个叠影进行姿态分析，确定每一个目标人体所有叠影的姿态，根据所述每一个目标人体所有叠影的姿态和不当姿态设定条件，确定每一个目标人体满足不当姿态的叠影姿态，根据每一个目标人体满足不当姿态的叠影姿态的数量，识别该目标人体的姿态。

2.根据权利要求1所述的人体姿态智能识别方法，其特征在于，在S1之前，还包括：

S0、接收用户的人体姿态识别请求，并根据所述识别请求从预先存储的人体特征信息库中匹配用户的人体特征信息，根据所述用户的人体特征信息确定目标人体。

3.根据权利要求1所述的人体姿态智能识别方法，其特征在于，所述根据视频流，获取同一个目标人体在每一个视频帧中的位置信息，包括：

对每一个视频帧进行图像分割，获取每一个二值视频帧；根据所述每一个二值视频帧，获取每一个视频帧中每一个目标的位置信息；

采用KNN算法对每两个连续视频帧进行处理，获取同一个目标在所述每两个连续视频帧中的位置信息；根据同一个目标在所述每两个连续视频帧中的位置信息，获取同一个目标在每一个视频帧中的位置信息。

4.根据权利要求1所述的人体姿态智能识别方法，其特征在于，所述姿态分析，包括：

确定目标叠影相对于目标摄像设备的相对姿态，根据目标叠影相对于目标摄像设备的相对姿态和预先存储的目标摄像设备姿态，计算目标叠影相对于处于直立状态的摄像设备的旋转矩阵；

根据所述旋转矩阵计算目标叠影在大地坐标系中的姿态角；

所述姿态角包括头部姿态角和/或背部姿态角，所述目标摄像设备为采集目标叠影信息的摄像设备。

5.根据权利要求1所述的人体姿态智能识别方法，其特征在于，在S3之后，还包括：

S4、存在所述目标人体的姿态为不良体态时，向不良体态的目标人体输出姿态调整提示信息。

6.根据权利要求1所述的人体姿态智能识别方法，其特征在于，在S1之后，S2之前，还包括：

S21、存在两个以上摄像设备采集的视频流时，根据每一视频流中目标人体的姿态信息，确定每一个目标人体的姿态识别视频流；

相应地，S2为：

根据目标人体及其姿态识别视频流，获取目标人体的叠影图像。

7.根据权利要求6所述的人体姿态智能识别方法，其特征在于，所述根据每一视频流中目标人体的姿态信息，确定每一个目标人体的姿态识别视频流，包括：

根据每一视频流中目标人体的姿态信息，确定每一视频流中每一个目标人体相对于其摄像设备的相对姿态，依据满足设定条件的所述相对姿态，将与该相对姿态相关的视频流作为与该姿态相关的目标人体的姿态识别视频流。

8.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的人体姿态智能识别程序，所述处理器执行所述人体姿态智能识别程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的人体姿态智能识别方法。