[发明专利]一种支持乱序上传的考勤工时及夜班算法

说明书

本发明提供一种支持乱序上传的考勤工时及夜班算法，步骤如下：S1.发送端选取待上传刷卡数据中的最新刷卡数据，并将刷卡数据上传至云端入库，其中，所述云端存储有刷卡信息List，所述刷卡信息List由总览信息以及刷卡明细组成，总览信息包括考勤标识以及工时；S2.每一次刷卡数据上传入库时，云端调取所述刷卡数据对应的旧的刷卡信息List，基于上传的刷卡数据重计算所述考勤标识以及工时，对所述旧的刷卡信息List进行更新得到新的刷卡信息List。本发明提供的算法能够支持作业现场优先上传最新数据，便于项目管理人员及时查看最新统计数据；能够支持项目全生命周期的考勤补录，为完善项目数据提供了便利；能够降低考勤入库时的查询量与计算量，提高考勤入库效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术和通信技术技术领域，具体而言，涉及一种支持乱序上传的考勤工时及夜班算法。

背景技术

在建筑行业的传统考勤管理中，对工人的考勤刷卡明细通常只支持按时间顺序上传，这种处理方式存在以下限制：（1）由于作业现场的网络情况复杂，经常会堆积大量历史考勤数据，导致无法快速上传最新考勤。且待作业现场网络恢复时，如果仅按照工人刷卡的时间顺序上传考勤，则最新的数据需要很长时间才能进入云端管理系统。由于无法及时查看到最新的项目工人考勤，导致项目管理极为不便。（2）现有的传统考勤管理不支持夜班考勤，对于跨天作业的工人考勤记录，无法准确的计算工人工时；（3）现有的传统考勤管理不支持补录历史数据，历史数据的缺失，严重影响以考勤为依据的业务。

发明内容

本发明的目的在于解决上述技术问题，通过使用乱序上传优先上传最新考勤信息以及能够支持考勤补录；通过采用夜班工时标识灵活处理夜班计算逻辑，能够准确计算夜班工时。

本发明的实施例通过以下技术方案实现：一种支持乱序上传的考勤工时及夜班算法，包括如下步骤：

S1.数据上传步骤：发送端选取待上传刷卡数据中的最新刷卡数据，并将刷卡数据按预设上传逻辑上传至云端入库，其中，所述云端存储有刷卡信息List，所述刷卡信息List由总览信息以及刷卡明细组成，总览信息包括考勤标识以及工时；

S2.数据更新步骤：每一次刷卡数据上传入库时，云端调取所述刷卡数据对应的旧的刷卡信息List，基于上传的刷卡数据重计算所述考勤标识以及工时，对所述旧的刷卡信息List进行更新得到新的刷卡信息List。

根据一种优选实施方式，所述考勤标识以及工时具体包括：工时h、首夜班工时bh，尾夜班工时eh、首夜班标识bf，尾夜班标识ef、首刷卡类型bt以及尾刷卡类型et。

根据一种优选实施方式，步骤S2具体包括：

S21.将所述刷卡信息List的总览信息以及刷卡明细分离，其中，刷卡信息List以凌晨0点分割为昨日、当日和次日；

S22.当日新的刷卡信息List中，若设置了首夜班工时bh₂，则更新昨日与当日的刷卡信息List；

S23.当日旧的刷卡信息List中，若已设置首夜班标识bf，但当日新的刷卡信息List中首夜班标识bf被移除，则更新昨日与当日的刷卡信息List；

S24.当日新的刷卡信息List中，若设置了尾夜班工时eh₂，则更新当日与次日的刷卡信息List；

S25.当日旧的刷卡信息List中，若已设置尾夜班标识ef，但当日新的刷卡信息List中尾夜班标识ef被移除，则更新次日与当日的刷卡信息List；

S26.基于更新后的刷卡信息List，重计算当日工时h₂，更新当日的刷卡信息List。

根据一种优选实施方式，步骤S1中所述将刷卡数据上传至云端入库具体为：