[发明专利]一种支持乱序上传的考勤工时及夜班算法

权利要求书

1.一种支持乱序上传的考勤工时及夜班算法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.数据上传步骤：发送端选取待上传刷卡数据中的最新刷卡数据，并将刷卡数据按预设上传逻辑上传至云端入库，其中，所述云端存储有刷卡信息List，所述刷卡信息List由总览信息以及刷卡明细组成，总览信息包括考勤标识以及工时；

S2.数据更新步骤：每一次刷卡数据上传入库时，云端调取所述刷卡数据对应的旧的刷卡信息List，基于上传的刷卡数据重计算所述考勤标识以及工时，对所述旧的刷卡信息List进行更新得到新的刷卡信息List；

所述考勤标识以及工时具体包括：工时h、首夜班工时bh，尾夜班工时eh、首夜班标识bf，尾夜班标识ef、首刷卡类型bt以及尾刷卡类型et；

步骤S2具体包括：

S21.将所述刷卡信息List的总览信息以及刷卡明细分离，其中，刷卡信息List以凌晨0点分割为昨日、当日和次日；

S22.当日新的刷卡信息List中，若设置了首夜班工时bh₂，则更新昨日与当日的刷卡信息List；

S23.当日旧的刷卡信息List中，若已设置首夜班标识bf，但当日新的刷卡信息List中首夜班标识bf被移除，则更新昨日与当日的刷卡信息List；

S24.当日新的刷卡信息List中，若设置了尾夜班工时eh₂，则更新当日与次日的刷卡信息List；

S25.当日旧的刷卡信息List中，若已设置尾夜班标识ef，但当日新的刷卡信息List中尾夜班标识ef被移除，则更新次日与当日的刷卡信息List；

S26.基于更新后的刷卡信息List，重计算当日工时h₂，更新当日的刷卡信息List。

2.如权利要求1所述的支持乱序上传的考勤工时及夜班算法，其特征在于，步骤S1中所述将刷卡数据按预设上传逻辑上传至云端入库具体为：

若刷卡数据为上班刷卡数据，且时间节点对应刷卡明细的头部，则跳转至步骤S23；

若刷卡数据为下班刷卡数据，且时间节点对应刷卡明细的头部，则跳转至步骤S22；

若刷卡数据为上班刷卡数据，且时间节点对应刷卡明细的尾部，则跳转至步骤S24；

若刷卡数据为下班刷卡数据，且时间节点对应刷卡明细的尾部，则跳转至步骤S25。

3.如权利要求2所述的支持乱序上传的考勤工时及夜班算法，其特征在于，步骤S22具体包括：

若昨日的刷卡信息List中，尾刷卡类型et为上班，且未设置尾夜班标识ef，则设置尾夜班标识ef，重计算工时h₁=h₁+eh₁，其中，h₁为昨日工时，eh₁为昨日尾夜班工时；

若已设置昨日尾夜班标识ef，则在当日的刷卡信息List中，设置首夜班标识bf，重计算工时h₂=h₂+bh₂，其中，h₂为当日工时，bh₂为当日首夜班工时。

4.如权利要求2所述的支持乱序上传的考勤工时及夜班算法，其特征在于，步骤S23具体包括：

S231.移除昨日尾夜班标识ef，重计算昨日工时h₁=h₁-eh₁，其中，h₁为昨日工时，eh₁为昨日尾夜班工时；

S232.重计算当日工时h₂=h₂-bh₂+Ah₂，更改首刷卡类型bt为上班，设置当日首夜班工时bh₂，其中，h₂为当日工时，Ah₂指刷卡数据为上班刷卡数据时，以该上班刷卡数据为开始的区间工时。