[发明专利]一种高大模板支撑体系的预压监测系统及施工方法有效
| 申请号: | 202110556326.2 | 申请日: | 2021-05-21 |
| 公开(公告)号: | CN113252375B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
| 发明(设计)人: | 申祥峰;黄杰;王岭;郝晨军;刘静贤;党少辉;昝兵奇 | 申请(专利权)人: | 中建七局安装工程有限公司 |
| 主分类号: | G01M99/00 | 分类号: | G01M99/00;G01C5/00;E04G17/00 |
| 代理公司: | 郑州中鼎万策专利代理事务所(普通合伙) 41179 | 代理人: | 黄照倩 |
| 地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 高大 模板 支撑 体系 预压 监测 系统 施工 方法 | ||
1.一种高大模板支撑体系的预压监测系统,高大模板支撑体系包括满堂支架和设置于满堂支架上方的模板,满堂支架包括立杆和横杆,其特征在于,预压监测系统包括智能监测系统以及与所述智能监测系统无线连接的压力传感器、倾角传感器和沉降位移传感器,压力传感器通过第一安装件设置于受力最大的立杆的顶端,倾角传感器通过第二安装件设置于支架周边稳定性薄弱的立杆上,沉降位移传感器通过第二安装件设置于地基承载力低的立杆顶部的横杆上;
其中,所述第一安装件包括底座和四个第一紧固板,所述底座的上端面开设有十字型导向槽,四个所述第一紧固板的底部延伸有导向块,并通过所述导向块分别与所述十字型导向槽滑动连接,所述底座内开设有与所述十字型导向槽连通的活动槽,所述活动槽内设置有相适配的蜗轮和蜗杆,且所述蜗杆的展开螺旋角小于蜗轮蜗杆接触的摩擦角,所述蜗轮的中心轴线与所述十字型导向槽的中心重合,所述导向块延伸至所述活动槽内,并铰接有第一连杆,所述第一连杆与所述蜗轮之间铰接有第二连杆,形成曲柄滑块机构,所述压力传感器放置于所述底座上方,蜗杆贯穿底座延伸至外部环境,旋转蜗杆带动蜗轮转动,蜗轮通过第一连杆和第二连杆驱动所述导向块带动第一紧固板沿十字型导向槽活动将所述压力传感器紧固;
所述第二安装件包括抱箍和安装架,所述抱箍包括一端铰接连接的第一抱箍片和第二抱箍片,所述第一抱箍片上焊接有插接板,所述插接板上开设有第一螺纹孔,所述安装架包括安装板,所述安装板靠近所述插接板的一侧设置有相对分布的两个L型板,两个L型板与安装板之间形成与所述插接板适配的容纳空间,且两个L型板平行于安装板的部分开设有与所述第一螺纹孔位置照应的第二螺纹孔,所述安装板背离插接板的一侧设置有用于紧固所述倾角传感器或所述沉降位移传感器的夹设组件。
2.根据权利要求1所述的一种高大模板支撑体系的预压监测系统,其特征在于,所述夹设组件包括两个相对设置的第二紧固板,两个第二紧固板背离彼此的一侧分别设置有止动板,所述止动板与所述第二紧固板固定连接,且所述止动板上开设有通孔,所述安装板上开设有通槽,第二紧固板上延伸有滑块,并通过所述滑块与所述通槽滑动连接,两个第二紧固板的滑块之间通过弹簧连接,螺栓贯穿所述通孔和通槽将所述止动板与所述安装板连接。
3.一种高大模板支撑体系预压监测施工方法,其特征在于,在采用权利要求1至2中任一项所述的高大模板支撑体系的预压监测系统进行监测时,具体包括以下步骤:
计算模板支撑架载荷及选择合适沙袋:依据顶板钢筋砼重量分布情况,计算模板支撑架荷载,并选取与总荷载等重的沙袋做配重;
搭设模板支撑架:搭设模板支撑架并验收;
安装布置智能监测传感器:将所述第一安装件放置于受力最大的立杆顶端,放置压力传感器于第一安装件的底座上,旋转第一安装件的蜗杆带动蜗轮转动,蜗轮通过第一连杆和第二连杆驱动导向块带动第一紧固板沿十字型导向槽活动将所述压力传感器紧固,将倾角传感器通过第二安装件设置于支架周边稳定性薄弱的立杆上,将沉降位移传感器通过第二安装件设置于地基承载力低的立杆顶部的横杆上,并使监测点布设在地基承载力低的立杆;
智能监测系统调试运行:智能监测系统与智能监测传感器无线连接,通过智能监测系统设置立杆轴压的允许值和预警值、立杆水平位移的允许值和预警值、模板沉降的允许值和预警值,调试运行设备;
预压加载:采用三级加载的方式逐级堆载加载,加载的载荷依次为预压载荷的60%、80%和110%,且在每级加载后12h内进行监测点立杆轴压值、立杆水平位移值和模板沉降值的实时监测,并判断12h内模板沉降值的平均值是否满足小于2mm、立杆轴压值和立杆水平位移值是否超出预警值,模板沉降值的平均值满足小于2mm、立杆轴压值和立杆水平位移值未超出预警值的情况下,进行下一级加载,否则停止加载,分析原因并处理,回到步骤“搭设模板支撑架”;
一次性卸载:将沙袋对称、分层卸载,并使智能监测系统继续实时监测6h,监测完毕后,根据预压过程中可能出现的情况,以实时监测数据为例进行分析。
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