[发明专利]图像处理方法及装置，模型的训练方法及装置，电子设备

说明书

本申请公开了一种图像处理方法及装置，模型的训练方法及装置，电子设备。该方法包括：根据待分割图像的当前第一椎间盘对应的关键点和实例分割模型，对所述待分割图像的椎骨掩模图像上的当前第二椎间盘相邻的至少一个当前椎节进行目标检测，以确定所述至少一个当前椎节所在位置；根据所述至少一个当前椎节所在位置，对所述至少一个当前椎节进行实例分割，以获得所述待分割图像的背景与所述至少一个当前椎节的实例分割结果，能够避免在对椎节进行分割时出现欠分割、过分割等现象。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法及装置，模型的训练方法及装置，电子设备。

背景技术

对于骨骼CT图像分割的研究，其非常重要的临床价值体现在计算机辅助信息的识别和帮助神经病理学的临床研究。如果椎节的结构没有被正确的分割和识别，那么所谓的用计算机描述的临床价值将受到局限。

发明内容

有鉴于此，本申请的实施例致力于提供一种图像处理方法及装置，模型的训练方法及装置，电子设备，能够避免在对椎节进行分割时出现欠分割、过分割等现象。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：根据待分割图像的当前第一椎间盘对应的关键点和实例分割模型，对所述待分割图像的椎骨掩模图像上的当前第二椎间盘相邻的至少一个当前椎节进行目标检测，以确定所述至少一个当前椎节所在位置，其中，所述椎骨掩模图像包括所述待分割图像的背景与椎骨的分割结果，一个当前第一椎间盘对应一个当前第二椎间盘；根据所述至少一个当前椎节所在位置，对所述至少一个当前椎节进行实例分割，以获得所述待分割图像的背景与所述至少一个当前椎节的实例分割结果。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种实例分割模型的训练方法，包括：获取样本图像上的第一椎间盘对应的关键点和所述样本图像的椎骨掩模样本图像，其中，所述椎骨掩模样本图像包括所述样本图像的背景与椎骨的分割结果；基于所述关键点和所述椎骨掩模样本图像，训练所述实例分割模型。

根据本申请实施例的第三方面，提供了一种图像处理装置，包括：目标检测模块，配置为根据待分割图像的当前第一椎间盘对应的关键点和实例分割模型，对所述待分割图像的椎骨掩模图像上的当前第二椎间盘相邻的至少一个当前椎节进行目标检测，以确定所述至少一个当前椎节所在位置，其中，所述椎骨掩模图像包括所述待分割图像的背景与椎骨的分割结果，一个当前第一椎间盘对应一个当前第二椎间盘；实例分割模块，配置为根据所述至少一个当前椎节所在位置，对所述至少一个当前椎节进行实例分割，以获得所述待分割图像的背景与所述至少一个当前椎节的实例分割结果。

根据本申请实施例的第四方面，提供了一种实例分割模型的训练装置，包括：获取模块，配置为获取样本图像上的第一椎间盘对应的关键点和所述样本图像的椎骨掩模样本图像，其中，所述椎骨掩模样本图像包括所述样本图像的背景与椎骨的分割结果；训练模块，配置为基于所述关键点和所述椎骨掩模样本图像，训练所述实例分割模型。

根据本申请实施例的第五方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器用于执行上述任一实施例所述的方法。

根据本申请实施例的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任一实施例所述的方法。

本申请的实施例所提供的一种图像处理方法，首先通过待分割图像的当前第一椎间盘对应的关键点和实例分割模型，对待分割图像的椎骨掩模图像上的当前第二椎间盘相邻的至少一个当前椎节进行目标检测，可以确定所述至少一个当前椎节所在位置，再通过所述至少一个当前椎节所在位置，对所述至少一个当前椎节进行实例分割，可以获得所述待分割图像的背景与所述至少一个当前椎节的实例分割结果。这样，能够避免在对椎节进行分割时出现欠分割、过分割等现象。

附图说明