[发明专利]一种医院传染病监测识别的计算方法及其应用

权利要求书

1.一种医院传染病监测识别的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步，首先对传染病目录编排；

第二步，再把界面配置的传染病认知模型加载到缓存中，传染病认知模型分析过程为先实现对传染病监测元素进行分析，再进行模型分析；

第三步，业务程序整理传染病认知分析入参，包括业务信息、历史数据和静态要素；

第四步，算法调度程序根据制定好的传染病监测参数，通过算法模型，逐步进行计算；

第五步，计算的过程先通过业务信息和静态要素信息，在算法库和参数库中匹配到监测元素，找到符合的监测元素后，再根据监测元素找到编排的传染病监测项目，然后再使用算法模型计算出具体的传染病病种；

第六步，通过以上过程的循环，直到本次的文本的分段信息全部计算完成，处理计算结果并返回，计算过程结束。

2.根据权利要求1所述的一种医院传染病监测识别的计算方法，其特征在于，所述传染病目录和传染病认知模型均在电脑显示屏上进行可视化操作。

3.根据权利要求1所述的一种医院传染病监测识别的计算方法，其特征在于，所述第一步中，传染病目录为传染病、慢病的要素进行分析，并维护到系统中，主要分为名称参数和启用参数。

4.根据权利要求1所述的一种医院传染病监测识别的计算方法，其特征在于，所述第二步中，传染病认知模型为通过设置静态要素的不同逻辑信息的组合，使算法程序可遍历过滤出符合条件的政策项数据来进行计算。

5.根据权利要求1所述的一种医院传染病监测识别的计算方法，其特征在于，所述第二步中，传染病认知模型分析过程为：

S1，传入病人的临床诊疗数据，临床诊疗数据为诊断3内容、病历内容、检验结果、检查结果、用药信息；

S2，通过对比方法从诊断内容、检验结果、用药信息中找到传染病监测元素；

S3，通过分析技术从诊断内容、病历内容、检查内容中提取有效的传染病监测基本元素；

S4，装置传染病分析模型算法；

S5，传入传染病监测基本元素、传染病监测政策元素；

S6，通过传染病基本元素计算出匹配监测的所有传染病模型数据；

S7，分析得到每个传染病模型数据的最大层级；

S8，然后循环从模型数据的最大层级往最小层级运算；

S9，如果当前层级、同父类的基本元素数量相加，与上层模型定义的通过最小元素条件满足，则上层节点元素激活；

S10，循环判断直到第一层级或父类节点不能激活。

6.根据权利要求5所述的一种医院传染病监测识别的计算方法，其特征在于，所述S2中，所述对比方法包括算法比对和模糊比对。

7.根据权利要求5所述的一种医院传染病监测识别的计算方法，其特征在于，所述S3中，所述分析技术为语义分析技术。

8.根据权利要求5所述的一种医院传染病监测识别的计算方法，其特征在于，所述S4中，传染病分析算法模型为抽象出传染病分析的整个过程，对计算过程中的要素原子化，并且区分静态要素、动态要素。

9.根据权利要求5所述的一种医院传染病监测识别的计算方法，其特征在于，所述S10中，如果循环处理到第一层则输出分析结果，如果没有能循环处理到第一层则判断条件不足。

10.根据权利要求1所述的一种医院传染病监测识别的计算方法的应用，其特征在于，适用于对医院病人临床诊疗信息化数据等进行传染病识别，对实现传染病的全面监测、为早期实现对传染病的认知预警、及时上报提供技术支撑。