[发明专利]内容识别分类方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种内容识别分类方法，其特征在于，包括步骤：

获取待分类内容；

提取待分类内容的标题，对所述标题进行第一特征识别，得到第一识别结果，所述第一识别结果为所述标题属于预定类别的第一概率；

提取与所述第一概率大于等于第一阈值的标题对应的待分类内容的正文，对所述正文进行第二特征识别，得到第二识别结果，所述第二识别结果为所述正文属于预定类别的第二概率；

融合所述第一识别结果和第二识别结果，得到融合结果，根据所述融合结果确定所述待分类内容是否属于预定类型；

对所述标题进行第一特征识别，得到第一识别结果，具体包括：

对所述标题进行分词处理，提取组成所述标题的所有第一分词；

统计所有第一分词中第一特征分词的数量，并计算所述第一特征分词在所有第一分词中所占的比例数值，将所述比例数值作为所述第一识别结果，其中，

所述第一特征分词存储在预构建的第一特征分词库中；

对所述正文进行第二特征识别，得到第二识别结果，具体包括：

对所述正文进行分词处理，提取组成所述正文的所有第二分词；

统计所有第二分词中第二特征分词的数量，并计算所述第二特征分词在所有第二分词中所占的比例数值，将所述比例数值作为所述第二识别结果，其中，

所述第二特征分词存储在预构建的第二特征分词库中。

2.根据权利要求1所述的一种内容识别分类方法，其特征在于，融合所述第一识别结果和第二识别结果，得到融合结果，根据所述融合结果确定所述待分类内容是否属于预定类型，具体包括：

将所述第一识别结果和第二识别结果分别进行加权计算，得到第一加权计算值和第二加权计算值；

将所述第一加权计算值和第二加权计算值相加，得到融合计算值；

若所述融合计算值大于等于第二阈值，判定所述待分类内容属于预定类型。

3.一种内容识别分类装置，其特征在于，包括：

内容获取模块，用于获取待分类内容；

第一识别模块，用于提取待分类内容的标题，对所述标题进行第一特征识别，得到第一识别结果，所述第一识别结果为所述标题属于预定类别的第一概率；

第二识别模块，用于提取与所述第一概率大于等于第一阈值的标题对应的待分类内容的正文，对所述正文进行第二特征识别，得到第二识别结果，所述第二识别结果为所述正文属于预定类别的第二概率；

类型判定模块，用于融合所述第一识别结果和第二识别结果，得到融合结果，根据所述融合结果确定所述待分类内容是否属于预定类型；

所述第一识别模块对所述标题进行第一特征识别，得到第一识别结果，具体包括：

对所述标题进行分词处理，提取组成所述标题的所有第一分词；

统计所有第一分词中第一特征分词的数量，并计算所述第一特征分词在所有第一分词中所占的比例数值，将所述比例数值作为所述第一识别结果，其中，

所述第一特征分词存储在预构建的第一特征分词库中；

所述第二识别模块对所述正文进行第二特征识别，得到第二识别结果，具体包括：

对所述正文进行分词处理，提取组成所述正文的所有第二分词；

统计所有第二分词中第二特征分词的数量，并计算所述第二特征分词在所有第二分词中所占的比例数值，将所述比例数值作为所述第二识别结果，其中，

所述第二特征分词存储在预构建的第二特征分词库中。

4.根据权利要求3所述的一种内容识别分类装置，其特征在于，所述类型判定模块具体用于：

将所述第一识别结果和第二识别结果分别进行加权计算，得到第一加权计算值和第二加权计算值；

将所述第一加权计算值和第二加权计算值相加，得到融合计算值；

若所述融合计算值大于等于第二阈值，判定所述待分类内容属于预定类型。

5.一种内容识别分类系统，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-2任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-2任一项所述的方法。