[发明专利]媒体内容推荐方法、装置和设备及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种媒体内容推荐方法、装置和设备及计算机存储介质，涉及智能推荐技术领域，用于提升媒体内容推荐的准确性。该方法包括：基于第一视频对应于多个数据维度的视频数据，获得与第一视频的相似度大于设定相似度阈值的多个第二视频；确定多个第二视频各自关联的候选媒体内容；其中，每个候选媒体内容，为相应的第二视频在历史播放时推荐的媒体内容；基于获得的各个候选媒体内容各自对应的互动率，选取互动率满足设定条件的至少一个目标媒体内容；其中，每个互动率表征：基于一个候选媒体内容产生的交互次数与推荐次数之间的比值；从至少一个目标媒体内容中，确定在第一视频播放时的待推荐媒体内容。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及智能推荐技术领域，提供一种媒体内容推荐方法、装置和设备及计算机存储介质。

背景技术

视频广告是指在用户正在观看的视频下方展示相关的广告，一般而言，展示的广告与当前视频的相关度越高、与用户兴趣的相关度越高，越能吸引用户对广告的点击，广告转化率更高。

但是，目前视频广告的推荐一般是采用用户与广告之间的协同过滤方法，或者，采用当前视频与广告之间的协同过滤方法，但是这些视频广告推荐方法，都需要当前视频或者用户已有一定的曝光、播放以及广告推荐量，即需要有较丰富的数据基础后，广告推荐的准确度才能达到一定的要求，而当用户观看的视频为新上线的视频，或者用户为新注册的用户时，由于缺少一定的数据支撑，视频广告推荐准确度并不理想。

发明内容

本申请实施例提供一种媒体内容推荐方法、装置和设备及计算机存储介质，用于提升媒体内容推荐的准确性。

一方面，提供一种媒体内容推荐方法，所述方法包括：

基于第一视频对应于多个数据维度的视频数据，获得与所述第一视频的相似度大于设定相似度阈值的多个第二视频；其中，每个数据维度对应视频的一种数据形式；

确定所述多个第二视频各自关联的候选媒体内容；其中，每个候选媒体内容，为相应的第二视频在历史播放时推荐的媒体内容；

基于获得的各个候选媒体内容各自对应的互动率，选取互动率满足设定条件的至少一个目标媒体内容；其中，每个互动率表征：基于一个候选媒体内容产生的交互次数与推荐次数之间的比值；

从所述至少一个目标媒体内容中，确定在所述第一视频播放时的待推荐媒体内容。

一方面，提供一种媒体内容推荐装置，所述装置包括：

相似视频检索单元，用于基于第一视频对应于多个数据维度的视频数据，获得与所述第一视频的相似度大于设定相似度阈值的多个第二视频；其中，每个数据维度对应视频的一种数据形式；

媒体内容确定单元，用于确定所述多个第二视频各自关联的候选媒体内容；其中，每个候选媒体内容，为相应的第二视频在历史播放时推荐的媒体内容；

媒体内容选择单元，用于基于获得的各个候选媒体内容各自对应的互动率，选取互动率满足设定条件的至少一个目标媒体内容；其中，每个互动率表征：基于一个候选媒体内容产生的交互次数与推荐次数之间的比值；

推荐单元，用于从所述至少一个目标媒体内容中，确定在所述第一视频播放时的待推荐媒体内容。

可选的，所述媒体内容确定单元，具体用于：

针对所述多个第二视频，分别执行如下操作：

针对一个第二视频，确定所述一个第二视频播放时的多个历史推荐媒体内容；

分别获取所述多个历史推荐媒体内容各自对应于多个预设时间段的子互动率；

基于获得的多个子互动率，以及各个预设时间段各自对应的权重值，分别获得所述多个历史推荐媒体内容各自对应的综合互动率；