[发明专利]媒体内容推荐方法、装置和设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种媒体内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

基于第一视频对应于多个数据维度的视频数据，获得与所述第一视频的相似度大于设定相似度阈值的多个第二视频；其中，每个数据维度对应视频的一种数据形式；

确定所述多个第二视频各自关联的候选媒体内容；其中，每个候选媒体内容，为相应的第二视频在历史播放时推荐的媒体内容；

基于获得的各个候选媒体内容各自对应的互动率，选取互动率满足设定条件的至少一个目标媒体内容；其中，每个互动率表征：基于一个候选媒体内容产生的交互次数与推荐次数之间的比值；

针对所述至少一个目标媒体内容，分别执行如下操作：针对一个目标媒体内容，采用已训练的媒体内容表示模型获得所述一个目标媒体内容的媒体内容表示向量；基于所述媒体内容表示向量，以及播放所述第一视频时使用的目标账户的账户表示向量，获得所述一个目标媒体内容与所述目标账户之间的匹配度；采用已训练的媒体内容排序模型，基于所述一个目标媒体内容的互动率数据，获得所述一个目标媒体内容的预估互动率；基于所述匹配度以及预估互动率，获得所述一个目标媒体内容的推荐度；

基于获得的各个目标媒体内容的推荐度，从所述至少一个目标媒体内容中，确定在所述第一视频播放时的待推荐媒体内容。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述多个第二视频各自对应的多个候选媒体内容，包括：

针对所述多个第二视频，分别执行如下操作：

针对一个第二视频，确定所述一个第二视频播放时的多个历史推荐媒体内容；

分别获取所述多个历史推荐媒体内容各自对应于多个预设时间段的子互动率；

基于获得的多个子互动率，以及各个预设时间段各自对应的权重值，分别获得所述多个历史推荐媒体内容各自对应的综合互动率；

基于获得的各个综合互动率，选取出综合互动率大于设定互动率阈值的历史推荐媒体内容，选取的综合互动率大于设定互动率阈值的历史推荐媒体内容为所述一个第二视频对应的候选媒体内容。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于获得的各个候选媒体内容各自对应的互动率，选取互动率满足设定条件的至少一个目标媒体内容，包括：

针对所述多个第二视频，分别执行如下操作：针对一个第二视频，基于所述一个第二视频与所述第一视频的相似度，以及所述一个第二视频的各个候选媒体内容的综合互动率，分别获得所述各个候选媒体内容各自对应的加权互动率；

基于各个候选媒体内容的加权互动率，选取加权互动率大于设定互动率阈值的至少一个候选媒体内容，选取的加权互动率大于设定互动率阈值的至少一个候选媒体内容为所述目标媒体内容。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于各个候选媒体内容的加权互动率，选取加权互动率大于设定互动率阈值的至少一个候选媒体内容之前，所述方法还包括：

针对所述各个候选媒体内容中的重叠媒体内容，基于所述重叠媒体内容分别对应于各个第二视频的加权互动率，确定所述重叠媒体内容最终的加权互动率；其中，所述重叠媒体内容为不同第二视频对应的候选媒体内容中相同的媒体内容。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于获得的各个候选媒体内容各自对应的互动率，选取互动率满足设定条件的至少一个目标媒体内容，包括：

针对各个候选媒体内容，分别执行如下操作：

针对一个候选媒体内容，基于所述候选媒体内容对应于多个预设时间段的子互动率，以及所述一个候选媒体内容对应的相似度，获得所述候选媒体内容的多个加权子互动率；其中，所述一个候选媒体内容对应的相似度为所述一个候选媒体内容对应的第二视频，与所述第一视频之间的相似度；

基于获得的所述多个加权子互动率，获得所述一个候选媒体内容的加权互动率；

基于所述各个候选媒体内容的加权互动率，选取加权互动率大于设定互动率阈值的至少一个候选媒体内容，选取的加权互动率大于设定互动率阈值的至少一个候选媒体内容为所述目标媒体内容。