[发明专利]一种人脸分类方法及装置

权利要求书

1.一种人脸分类方法，其特征在于，包括：

获取待分类的目标人脸图像；

将所述目标人脸图像与人脸聚类库中的各人脸分类组的封面人脸图像分别进行相似度计算，得到所述目标人脸图像与各所述封面人脸图像的相似度；所述人脸分类组包括封面人脸图像以及所述封面人脸图像的关联人脸图像；

根据所述目标人脸图像与各所述封面人脸图像的相似度确定目标人脸分类组的目标封面人脸图像；

若确定所述目标人脸图像与所述目标封面人脸图像的相似度大于第一预设阈值，则将所述目标人脸图像确定为所述目标封面人脸图像的关联人脸图像；

若确定所述目标人脸图像与所述目标封面人脸图像的相似度大于第二预设阈值，且不大于所述第一预设阈值，则计算得到所述目标人脸图像与所述目标封面人脸图像的各关联人脸图像的平均相似度；若确定所述平均相似度大于第三预设阈值，则将所述目标人脸图像确定为所述目标封面人脸图像的关联人脸图像；

在所述将所述目标人脸图像确定为所述目标封面人脸图像的关联人脸图像的步骤之后，还包括：

更新所述目标封面人脸图像的关联人脸图像，以更新所述目标人脸分类组；

获取更新后的所述目标人脸分类组中不同人脸图像之间的相似度；

将与不同人脸图像之间的平均相似度最高的人脸图像确定为更新后的所述目标人脸分类组的目标封面人脸图像；

所述人脸分类方法，还包括：接收对所述人脸聚类库的展示请求；

根据所述展示请求，按照所述人脸聚类库中的各人脸分类组的展示优先级，展示所述人脸聚类库中的各人脸分类组的封面人脸图像。

2.根据权利要求1所述的人脸分类方法，其特征在于，在所述获取待分类的目标人脸图像的步骤之前，还包括：

获取人脸图像集合；

从所述人脸图像集合中随机选取一个参考人脸图像；

将所述参考人脸图像与所述人脸图像集合中剩余的人脸图像分别进行相似度计算；

若存在相似度大于第四预设阈值的人脸图像，则将相似度大于第四预设阈值的人脸图像确定为所述参考人脸图像的关联人脸图像；

将所述参考人脸图像以及所述参考人脸图像的关联人脸图像通过参考人脸分类组关联存储至初始人脸聚类库，并从所述人脸图像集合中去除所述参考人脸图像以及所述参考人脸图像的关联人脸，以更新所述人脸图像集合；其中，所述参考人脸图像为所述参考人脸分类组的封面人脸图像；

重复所述参考人脸图像的执行步骤，直至所述人脸图像集合中的各人脸图像存储至所述初始人脸聚类库，以得到所述人脸聚类库。

3.根据权利要求1所述的人脸分类方法，其特征在于，在所述若确定所述平均相似度大于第三预设阈值，则将所述目标人脸图像确定为所述目标封面人脸图像的关联人脸图像的步骤之后，还包括：

调整所述目标人脸图像与所述目标封面人脸图像的相似度，以使得调整后的相似度大于所述第一预设阈值。

4.根据权利要求1所述的人脸分类方法，其特征在于，在所述将所述目标人脸图像确定为所述目标封面人脸图像的关联人脸图像的步骤之后，还包括：

更新所述目标封面人脸图像的关联人脸图像，以更新所述目标人脸分类组；

获取更新后的所述目标人脸分类组中各人脸图像的时空信息，所述时空信息用于表征各人脸图像在每个采集点的时间信息和地点信息；

基于所述时空信息确定所述目标人脸图像对应的目标对象的运动轨迹。

5.根据权利要求4所述的人脸分类方法，其特征在于，在所述基于所述时空信息确定所述目标人脸图像对应的目标对象的运动轨迹的步骤之后，还包括：

接收对所述运动轨迹的展示请求；

基于所述展示请求展示所述运动轨迹。

6.根据权利要求1-5任一项所述的人脸分类方法，其特征在于，所述人脸分类方法还包括：

若确定所述目标人脸图像与所述目标封面人脸图像的相似度不大于所述第二预设阈值，则生成所述目标人脸图像对应的人脸分类组，并将所述目标人脸图像对应的人脸分类组添加至所述人脸聚类库。