[发明专利]一种融资平台企业性质分类方法和系统

权利要求书

1.一种融资平台企业性质分类方法，其特征在于，所述分类方法包括以下步骤：

步骤S100：从企业的银行账户信息和交易流水中获取交易卡数、交易次数和交易金额构建分析基表，从分析基表中统计和衍生出P个特征变量，P为自然数；

步骤S200：根据各个特征变量的实际意义选择合适的方法补充缺失值，得到特征变量与企业相对应的数据表，并对这P个特征变量进行标准化处理；

步骤S300：计算各个特征变量的重要度，并从P个特征变量中选取部分样本数据分别构建多棵决策树，选择出M个合适的特征变量作为模型输入特征变量，其中，M为自然数；

步骤S400：构建由多棵决策树构成的随机森林，以信息熵作为特征选择的标准，判别输入特征变量的类型，进而对企业进行分类。

2.根据权利要求1所述的一种融资平台企业性质分类方法，其特征在于：所述步骤S200中的标准化处理包括以下步骤：

步骤S210：计算各个特征变量的平均值其中，t表示企业的数量，i的取值范围为1到P,为第i个特征变量的平均值，x_i1表示第一个企业的第i个特征变量的数值；

步骤S220，计算各特征变量标准差，计算公式为：

其中，σ_i为第i个特征变量的标准差，为开平方，为步骤210所述的各个特征变量平均值；

步骤S230，对各特征变量进行数据标准化处理，其计算公式为：其中，X为各个特征变量的数据，V^*为对应的X经过标准化处理得到的数据。

3.根据权利要求1所述的一种融资平台企业性质分类方法，其特征在于：所述步骤S300包括以下步骤：

步骤S310，利用P个特征变量的部分样本数据构建多棵决策树，对每一棵决策树，选择相应的袋外数据OOB计算袋外数据误差，记为errOOB1；

步骤S320，随机对袋外数据OOB所有样本的特征X加入噪声干扰，随机改变样本在特征X处的值，再次计算袋外数据误差errOOB2；

步骤S330，那么特征X的重要性＝∑(errOOB2-errOOB1)/N，其中，N为决策树的棵数，将各个特征按照重要性从大到小的顺序排序，选取排序前M所对应的特征变量作为模型输入特征变量。