[发明专利]一种单词推荐方法、装置及计算设备

说明书

本发明公开了一种单词推荐方法，适于在计算设备中执行，该方法包括：基于用户当前学习的课程，为用户推荐与课程配套的课程单词书；基于预定算法从用户已背诵单词中确定第一数目个待复习单词；在用户当前背诵的单词书为课程单词书时，从课程单词书中取出与次日课程内容相关联的单词列表，并从单词列表中筛选出用户未背诵过的单词；基于所筛选出的用户未背诵过的单词确定第二数目个待背诵单词；以及将所确定的待复习单词和待背诵单词推荐给用户。本发明一并公开了相应的装置和计算设备。

技术领域

本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种单词推荐的方法、装置及计算设备。

背景技术

近年来，随着互联网教育的发展，使用互联网学习外语课程的用户量显著增长，单词背诵作为外语学习中必不可少的重要环节，因而也催生了市面上很多的单词背诵相关的应用程序。通常，这类应用程序为用户推荐各种考试对应的单词书，并将单词书上的单词按顺序给用户进行机械背诵。然而，用户背诵的单词与课程(例如，考试课程、技巧课、习题课)是割裂的，无法保证用户学习单词的进度与课程一致，导致用户背诵的动力和效果大打折扣。

现有方案无法结合用户学习的课程的进度和用户自身学习情况为用户高效推荐单词。鉴于上述原因，需要一种改进单词推荐的方案，为用户精准推荐适合用户学习进度的单词。

发明内容

为此，本发明提供一种单词推荐的方法、装置及计算设备，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种单词推荐方法，适于在计算设备中执行，方法包括步骤：基于用户当前学习的课程，为用户推荐与课程配套的课程单词书；基于预定算法从用户已背诵单词中确定第一数目个待复习单词；在用户当前背诵的单词书为课程单词书时，从课程单词书中取出与次日课程内容相关联的单词列表，并从单词列表中筛选出用户未背诵过的单词；基于所筛选出的用户未背诵过的单词确定第二数目个待背诵单词；以及将所确定的待复习单词和待背诵单词推荐给用户。

可选地，在根据本发明的方法中，基于预定算法从用户已背诵单词中确定第一数目个待复习单词的步骤包括：基于用户在背诵单词的过程中对单词的反馈，确定用户对单词的熟悉度；基于熟悉度和背诵间隔，获取已背诵单词中每一个单词的排序指标，背诵间隔为当日距离上一次背诵该单词的天数，其中，熟悉度越高，排序指标越大，背诵间隔越大，排序指标越大；基于排序指标，从用户已背诵单词中确定第一数目个待复习单词。

可选地，在根据本发明的方法中，基于用户在背诵单词的过程中对单词的反馈，确定用户对单词的熟悉度的步骤包括：当用户对单词的反馈为认识时，将用户对单词的熟悉度增加第一预定值；当用户对单词的反馈为不认识时，将用户对单词的错误系数增加第二预定值，并在用户收到提示后反馈为仍不认识，将单词的错误系数进一步增加第三预定值，并基于错误系数确定用户对单词的熟悉度，其中，熟悉度与错误系数呈负相关。

可选地，在根据本发明的方法中，第二预定值为1，第三预定值为0.5，基于错误系数确定用户对单词的熟悉度的步骤包括：如果单词的错误系数为0，则将单词的熟悉度增加3；如果单词的错误系数大于0且小于2，则将单词的熟悉度增加2；如果单词的错误系数大于或等于2，则将单词的熟悉度增加1。

可选地，在根据本发明的方法中，基于排序指标，从用户已背诵单词中确定第一数目个待复习单词的步骤，包括：按照排序指标从小到大的顺序，从用户已背诵单词中获取第一数目个待复习单词。

可选地，在根据本发明的方法中，排序指标通过如下方式获得：x＝retention-0.0001/(min(20,Δday)+10)，其中，x为排序指标，retention为熟悉度，Δday为背诵间隔。