[发明专利]一种单词推荐方法、装置及计算设备

权利要求书

1.一种单词推荐方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括步骤：

基于用户当前学习的课程，为用户推荐与课程配套的课程单词书；

基于预定算法从用户已背诵单词中确定第一数目个待复习单词；

在用户当前背诵的单词书为所述课程单词书时，从所述课程单词书中取出与次日课程内容相关联的单词列表，并从所述单词列表中筛选出用户未背诵过的单词；

基于所筛选出的用户未背诵过的单词确定第二数目个待背诵单词；以及

将所确定的待复习单词和待背诵单词推荐给用户。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于预定算法从用户已背诵单词中确定第一数目个待复习单词的步骤包括：

基于用户在背诵单词的过程中对单词的反馈，确定用户对单词的熟悉度；

基于熟悉度和背诵间隔，获取已背诵单词中每一个单词的排序指标，所述背诵间隔为当日距离上一次背诵该单词的天数，其中，所述熟悉度越高，所述排序指标越大，所述背诵间隔越大，所述排序指标越大；

基于所述排序指标，从用户已背诵单词中确定第一数目个待复习单词。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述基于用户在背诵单词的过程中对单词的反馈，确定用户对单词的熟悉度的步骤包括：

当用户对单词的反馈为认识时，将用户对所述单词的熟悉度增加第一预定值；

当用户对单词的反馈为不认识时，将用户对所述单词的错误系数增加第二预定值，并在用户收到提示后反馈为仍不认识，将所述单词的错误系数进一步增加第三预定值，并基于错误系数确定用户对单词的熟悉度，其中，熟悉度与错误系数呈负相关。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述第二预定值为1，所述第三预定值为0.5，所述基于错误系数确定用户对单词的熟悉度的步骤包括：

如果单词的错误系数为0，则将所述单词的熟悉度增加3；

如果单词的错误系数大于0且小于2，则将所述单词的熟悉度增加2；

如果单词的错误系数大于或等于2，则将所述单词的熟悉度增加1。

5.如权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，所述排序指标通过如下方式获得：

x＝retention-0.0001/(min(20,Δday)+10)

其中，x为排序指标，retention为熟悉度，Δday为背诵间隔。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所筛选出的用户未背诵过的单词确定第二数目个待背诵单词的步骤包括：

如果未背诵过的单词的数量大于或等于所述第二数目，则从所述未背诵过的单词中选取第二数目个单词；

如果未背诵过的单词的数量小于第二数目，则选取全部的所述未背诵过的单词，并从所述课程单词书中选取第三数目个单词，所述第三数目为所述第二数目与所述未背诵过的单词的数量之差。

7.如权利要求1所述的方法，在所述基于所筛选出的用户未背诵过的单词确定第二数目个待背诵单词之前，还包括：

在用户当前背诵的单词书不是所述课程单词书时，从用户当前背诵的单词书中筛选出用户未背诵过的单词。

8.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所确定的待复习单词和待背诵单词推荐给用户的步骤包括：

先推荐所述待复习单词，然后推荐所述待背诵单词给用户。

9.一种单词推荐装置，驻留在计算设备中，所述装置包括：

单词书推荐单元，适于基于用户当前学习的课程，为用户推荐与课程配套的课程单词书；

单词选取单元，适于基于预定算法从用户已背诵单词中确定第一数目个待复习单词；在用户当前背诵的单词书为所述课程单词书时，从所述课程单词书中取出与次日课程内容相关联的单词列表，并从所述单词列表中筛选出用户未背诵过的单词；以及基于所筛选出的用户未背诵过的单词确定第二数目个待背诵单词；

单词推荐单元，适于将所确定的待复习单词和待背诵单词推荐给用户。

10.一种计算设备，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，存储有程序指令，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如权利要求1-8中任一项所述方法的指令。