[发明专利]基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法

说明书

本发明所提供的基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法，所述方法包括：基于遥感卫星影像数据以及野外实验采集红树林植物样本参数，得到遥感反演数据；基于通量观测站得到站点数据；根据所述站点数据和遥感反演数据改进BEPS模型，构建红树林生态系统NPP估算模型；根据所述红树林生态系统NPP估算模型估算红树林NPP空间分布。本发明通过构建高精度的红树林生态系统NPP估算模型，进而能够得到红树林准确的净初级生产力数据。

技术领域

本发明涉及生产力估算领域，尤其涉及的是基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法。

背景技术

红树林是生长在热带、亚热带潮间带具有高生产力的木本植物群落，与海草、盐沼并称为“海岸带蓝碳生态系统”，在维持滨海湿地生产力、生物多样性、海岸安全等方面发挥着不可替代的作用。

因此，从维持滨海湿地生产力、增强生物多样性以及保护海岸安全等方面出发，保护红树林已作为生态工程中的重点项目。而保护红树林的方面在于维持现有红树林覆盖程度、发展红树林的生长空间以及恢复红树林的原有状态等。

其中，对红树林进行保护的首要任务则是计算红树林的植被净初级生产力(NetPrimary Productivity,NPP)，NPP是生态系统中第一次能量固定，不仅是红树林湿地生态系统物质循环与能量流动的重要组成部分，也是碳循环的原动力，而且还能够反映植被群落在自然环境条件下的生产能力和健康状况。

但现有技术中缺乏对红树林净初级生产力的准确估量，造成难以实施对红树林的保护计划。

因此，现有技术存在缺陷，有待改进与发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法，旨在解决现有技术中的难以对红树林的净初级生产力进行准确估算的问题。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法，其中，包括：

基于遥感卫星影像数据以及野外实验采集红树林植物样本参数，得到遥感反演数据；

基于通量观测站得到站点数据；

根据所述站点数据和遥感反演数据改进BEPS模型，构建红树林生态系统NPP估算模型；

根据所述红树林生态系统NPP估算模型估算红树林NPP空间分布。

进一步地，所述站点数据包括：原始生态系统净交换量、生态系统呼吸、总初级生产力数据和净初级生产力；

所述基于通量观测站得到站点数据包括：

通过所述通量观测站观测得到所述红树林的原始生态系统净交换量；

根据所述原始生态系统净交换量确定所述红树林的生态系统呼吸和总初级生产力数据，并将所述总初级生产力转化成净初级生产力。

进一步地，所述根据所述站点数据和遥感反演数据改进BEPS模型，构建红树林生态系统NPP估算模型，之后还包括：

基于海岸带环境因子和所述站点数据进行时序分析，得到潮汐活动和盐度分别对所述红树林生态系统NPP估算模型的海岸带环境的影响。

进一步地，所述野外实验采集红树林植物样本参数，包括：

选取所述红树林中根据预设群落类型分布的区域作为采样区域；

从所述采样区域中按照预设采样规则选取样木；

采集所述样木的样木图像，并根据所述样木图像确定所述冠层叶面积指数；