[发明专利]基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法

权利要求书

1.一种基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法，其特征在于，包括：

基于遥感卫星影像数据以及野外实验采集红树林植物样本参数，得到遥感反演数据；

基于通量观测站得到站点数据；

根据所述站点数据和遥感反演数据改进BEPS模型，构建红树林生态系统NPP估算模型；

根据所述红树林生态系统NPP估算模型估算红树林NPP空间分布。

2.根据权利要求1所述的基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法，其特征在于，所述站点数据包括：原始生态系统净交换量、生态系统呼吸、总初级生产力数据和净初级生产力；

所述基于通量观测站得到站点数据包括：

通过所述通量观测站观测得到所述红树林的原始生态系统净交换量；

根据所述原始生态系统净交换量确定所述红树林的生态系统呼吸和总初级生产力数据，并将所述总初级生产力转化成净初级生产力。

3.根据权利要求2所述的基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法，其特征在于，所述根据所述站点数据和遥感反演数据改进BEPS模型，构建红树林生态系统NPP估算模型，之后还包括：

基于海岸带环境因子和所述站点数据进行时序分析，得到潮汐活动和盐度分别对所述红树林生态系统NPP估算模型的海岸带环境影响。

4.根据权利要求1所述的基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法，其特征在于，所述野外实验采集红树林植物样本参数，包括：

选取所述红树林中根据预设群落类型分布的区域作为采样区域；

从所述采样区域中按照预设采样规则选取样木；

采集所述样木的样木图像，并根据所述样木图像确定红树林的冠层叶面积指数；

采集所述样木上预设数量的叶片，并通过对所述叶片进行测定得到叶片叶绿素含量，其中，所述红树林植物样木参数包括所述冠层叶面积指数和所述叶片叶绿素含量。

5.根据权利要求4所述的基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法，其特征在于，所述采集所述样木上预设数量的叶片，并通过对所述叶片进行测定得到所述叶片叶绿素含量，之后还包括：

根据所述冠层叶面积指数和所述叶片叶绿素含量确定所述样木的冠层叶绿素含量。

6.根据权利要求4所述的基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法，其特征在于，所述野外实验采集红树林植物样本参数，之后还包括：

从所述采样区域中采集预设土壤条件的土壤样品；

对所述土壤样品进行盐度测定，得到所述土壤样品的土壤盐度。

7.根据权利要求6所述的基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法，其特征在于，所述基于遥感卫星影像数据，包括：

对Sentinel-2、WorldView-3和ALOS-2数据进行预处理，其中，预处理包括：

通过Sen2Cor软件对Sentinel-2光学遥感数据进行大气校正，并将影像的大气顶层的反射率转换成冠层反射率；

通过ENVI 5.3软件对WorldView-3光学遥感数据进行辐射定标和大气校正，得到辐亮度图像；

通过PolSARpro软件对ALOS-2雷达遥感数据进行预处理，所述预处理包括：多视、辐射定标和极化分解。

8.根据权利要求7所述的基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法，其特征在于，所述得到遥感反演数据，包括：

对经过预处理的Sentinel-2、WorldView-3和ALOS-2数据进行光谱反射和后向散射特征分析，得到所述红树林冠层的光谱反射特征和后向散射特征；

根据所述红树林植物样本参数、所述光谱反射特征和所述后向散射特征构建所述红树林的冠层叶面积指数和冠层叶绿素含量的反演模型；

根据所述反演模型得到所述遥感反演数据。