[发明专利]基于云化机器人的阅读理解方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了基于云化机器人的阅读理解方法、系统及存储介质，属于服务机器人技术领域，本发明要解决的技术问题为如何利用云化机器人强大的计算能力来提高云化机器人的阅读理解能力，确保云化机器人能够更好的服务用户，采用的技术方案为：该方法具体步骤如下：S1、通过云化机器人前端操作界面输入一篇文章到云化机器人；S2、用户语音提出问题，云化机器人通过语音识别技术识别用户的问题内容；S3、对云化机器人语音识别的问题内容进行预处理；S4、云化机器人对输入的文章进行阅读理解；S5、云化机器人借助自然语言生成技术生成从文章中获取的问题答案；S6、云化机器人将问题的答案合成语音并播放给用户。

技术领域

本发明涉及服务机器人技术领域，具体地说是一种基于云化机器人的阅读理解方法、系统及存储介质。

背景技术

机器阅读理解早期的模型都是基于机器学习和规则去做，但是当数据量很大的时候或者文本的长度很长的时候，这种方式的准确率也只有百分之三十。随着人工智能的快速发展，深度学习方法在NLP领域展现出优秀的能力。但是深度学习往往需要强大的计算能力，机器人通常不能提供足够的计算能力，所以无法具有较强的阅读理解能力。

随着人工智能的快速发展，机器人越来越多的成为生活中的辅助工具，例如百度小度、小米小爱同学。为了让机器人拥有更加强大的智能能力，把云计算和机器人相结合，形成云化机器人。

云化机器人具体介绍如下：因为人脑具有百亿乃至万亿个神经元，若要完成一个集成如此多神经元的电路，芯片重量将达数千吨。因此，采取将机器人的“大脑”放在云端的办法来解决这一难题，即使有上百万个机器人，都可以共享一个“大脑”。这种云化“家庭保姆”可以做家庭保姆所做的一切，不仅会使用自然语言与人交流，看护老人与小孩，而且会做家务。

故如何利用云化机器人强大的计算能力来提高云化机器人的阅读理解能力，确保云化机器人能够更好的服务用户是目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是提供一种基于云化机器人的阅读理解方法、系统及存储介质，来解决如何利用云化机器人强大的计算能力来提高云化机器人的阅读理解能力，确保云化机器人能够更好的服务用户的问题。

本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种基于云化机器人的阅读理解方法，该方法具体步骤如下：

S1、通过云化机器人前端操作界面输入一篇文章到云化机器人；

S2、用户语音提出问题，云化机器人通过语音识别技术识别用户的问题内容；

S3、对云化机器人语音识别的问题内容进行预处理；

S4、云化机器人对输入的文章进行阅读理解；

S5、云化机器人借助自然语言生成技术生成从文章中获取的问题答案；

S6、云化机器人将问题的答案合成语音并播放给用户。

作为优选，所述步骤S3中预处理包括分词处理和纠错处理。

作为优选，所述步骤S2中云化机器人通过语音识别技术识别用户的问题内容具体如下：

S201、问题通过word2vec进行编码得到embedding vector(嵌入向量)；

S202、将编码得到embedding vector输入到Bi-LSTM层；

S203、通过Bi-LSTM层输出embedding vector的前向向量和后向向量并concat拼接；

S204、对拼接后的向量进行权重加和。

更优地，所述步骤S204中权重加和的公式如下：