[发明专利]基于云化机器人的阅读理解方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于云化机器人的阅读理解方法，其特征在于，该方法具体步骤如下：

S1、通过云化机器人前端操作界面输入一篇文章到云化机器人；

S2、用户语音提出问题，云化机器人通过语音识别技术识别用户的问题内容；具体如下：

S201、问题通过word2vec进行编码得到embedding vector；

S202、将编码得到embedding vector输入到Bi-LSTM层；

S203、通过Bi-LSTM层输出embedding vector的前向向量和后向向量并concat拼接；

S204、对拼接后的向量进行权重加和，公式如下：

其中，w^qT表示一个向量，该向量是一个待学习的参数；q表示问题加权平均后的向量；b表示权重；j表示索引符号；j’表示问题句子中的某个词；

S3、对云化机器人语音识别的问题内容进行预处理；预处理包括分词处理和纠错处理；

S4、云化机器人对输入的文章进行阅读理解；具体如下：

S401、文章经过word2vec进行编码得到embedding vector；

S402、获取文章的词性信息和实体信息；

S403、把embedding vector、词性信息和实体信息同时传入到Bi-LSTM层获取预测值；

S404、把文章从Bi-LSTM层输出的预测值和问题加权平均后的向量进行计算，公式如下：

其中，p表示文章经过Bi-LSTM层后的输出向量；q表示问题加权平均后的向量；W^(end)和W^(start)表示两个矩阵，时序上共享，也是待学习的参数；P^(start)和P^(end)表示是否是答案开始和结束的概率，答案就是P^(start)的坐标点到P^(end)的坐标点的文章中的词；

S5、云化机器人借助自然语言生成技术生成从文章中获取的问题答案；

S6、云化机器人将问题的答案合成语音并播放给用户。

2.一种基于云化机器人的阅读理解系统，其特征在于，该方法具体如下：

输入模块，用于通过云化机器人的前端操作界面输入一篇文章到云化机器人；

语音识别模块，用于识别用户语音提出的问题；语音识别模块工作过程具体如下：

(1)、问题通过word2vec进行编码得到embedding vector；

(2)、将编码得到embedding vector输入到Bi-LSTM层；

(3)、通过Bi-LSTM层输出embedding vector的前向向量和后向向量并concat拼接；

(4)、对拼接后的向量进行权重加和，公式如下：

其中，w^qT表示一个向量，该向量是一个待学习的参数；q表示问题加权平均后的向量；b表示权重；j表示索引符号；j’表示问题句子中的某个词；

预处理模块，用于对语音识别的问题进行预处理；

阅读理解模块，用于对输入的文章进行阅读理解；

答案生成模块，用于借助自然语言生成技术生成从文章中获取的问题答案；

语音合成模块，用于将问题的答案合成语音并播放给用户；

其中，预处理模块包括，

分词子模块，用于对问题进行分词处理；

纠错子模块，用于对问题进行纠错处理；

阅读理解模块的工作过程具体如下：

(1)、文章经过word2vec进行编码得到embedding vector；

(2)、获取文章的词性信息和实体信息；

(3)、把embedding vector、词性信息和实体信息同时传入到Bi-LSTM层获取预测值

(4)、把文章从Bi-LSTM层输出的预测值和问题加权平均后的向量进行计算，公式如下：

其中，p表示文章经过Bi-LSTM层后的输出向量；q表示问题加权平均后的向量；W^(end)和W^(start)表示两个矩阵，时序上共享，也是待学习的参数；P^(start)和P^(end)表示是否是答案开始和结束的概率，答案就是P^(start)的坐标点到P^(end)的坐标点的文章中的词。

3.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现如权利要求1所述的基于云化机器人的阅读理解方法。