[发明专利]教职工人脸识别考勤方法与系统

说明书

本发明涉及考勤管理技术领域，公开了一种教职工人脸识别考勤方法与系统，其中，所述考勤方法包括：获取监控信息，监控信息包括实时视频画面、监控地点信息和监控时间信息；获取实时视频画面中的人脸图像；对人脸图像进行识别获取与人脸图像对应的教职工人员；将监控地点信息和监控时间信息录入教职工人员的考勤信息中。本发明解决了现有考勤方式效率低下的问题。

技术领域

本发明涉及考勤管理技术领域，具体是指一种教职工人脸识别考勤方法与系统。

背景技术

考勤是为维护企事业单位的正常工作秩序，提高办事效率，严肃单位纪律，使员工自觉遵守工作时间和劳动纪律。早期的考勤通常就是用笔在记录簿上签个名字，后续由于科学技术的进步，考勤方式从人工手动签到发展到磁卡打卡、指纹打卡等。

传统的磁卡签到、指纹识别等考勤方法，虽然识别精度很高，但大多只能实现一次对一个身份的认证，不能同时对多个身份进行认证，效率较为低下，无法满足学校等人员密集应用场景对于考勤的高效需求。

发明内容

基于以上技术问题，本发明提供了一种教职工人脸识别考勤方法与系统，解决了现有考勤方式效率低下的问题。

为解决以上技术问题，本发明采用的技术方案如下：

教职工人脸识别考勤方法，包括：获取监控信息，监控信息包括实时视频画面、监控地点信息和监控时间信息；获取实时视频画面中的人脸图像；对人脸图像进行识别获取与人脸图像对应的教职工人员；将监控地点信息和监控时间信息录入教职工人员的考勤信息中。

进一步的，获取实时视频画面中的人脸图像的方法包括：基于人脸检测算法分析实时视频画面中是否存在人脸图像；若存在人脸图像，则基于人脸分割算法提取实时视频画面中的人脸图像。

进一步的，对人脸图像进行识别包括：采集教职工人员的面部图像；将面部图像预处理后得到深度学习数据集；将深度数据集在深度神经网络模型中训练，得到人脸识别模型；将人脸图像预处理后输入人脸识别模型中进行识别。

进一步的，若不存在与人脸图像对应的教职工人员，则标记人脸图像为陌生访客。

为解决上述技术问题，本发明还公开了一种教职工人脸识别考勤系统，包括：监控图像采集模块，监控图像采集模块用于获取监控信息，监控信息包括实时视频画面、监控地点信息和监控时间信息；人脸图像获取模块，人脸图像模块用于获取实时视频画面中的人脸图像；人脸图像识别模块，人脸图像识别模块用于对人脸图像进行识别获取与人脸图像对应的教职工人员；考勤执行模块，考勤执行模块将监控地点信息和监控时间信息录入教职工人员的考勤信息中。

进一步的，考勤系统还包括显示模块，显示模块用于实时展示出入信息。

进一步的，考勤系统还包括考勤管理终端，信息管理终端包括用户注册模块、用户登录模块、身份判断模块、考勤查询模块、考勤统计模块、配置管理模块；用户注册模块用于提供用户输入注册信息，并向终端服务器传输注册请求；终端服务器根据接收的注册请求对用户的注册信息进行核实，将符合要求的注册信息存储入终端服务器，并向注册审核的结果传输给相应考勤管理终端提示待注册的用户；用户登录模块用于提供用户输入登录信息，并向终端服务器传输登录请求；终端服务器根据接收的登录请求对用户的登录信息进行身份验证，判断请求登录的用户是否为注册用户，并将用户验证的结果传输给相应考勤管理终端提示待登录的用户；身份判断模块用于当用户通过用户登录模块成功登录后，根据用户的身份类别进入员工页面或管理员页面；考勤查询模块用于基于教职工人员信息查询对应教职工的考勤信息；考勤统计模块用于对教职工人员的考勤信息进行统计分析并形成考勤报表；配置管理模块用于对教职工人员进行分组划分。

进一步的，考勤管理终端还包括信息推送模块，信息推送模块用于发布通知消息。

进一步的，考勤管理终端还包括人员信息管理模块，人员信息管理模块用于存储教职工的人员信息。