[发明专利]教职工人脸识别考勤方法与系统在审
| 申请号: | 202110528378.9 | 申请日: | 2021-05-14 |
| 公开(公告)号: | CN113326747A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
| 发明(设计)人: | 梁超 | 申请(专利权)人: | 四川梓沐教育科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q10/10;G07C1/10 |
| 代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 许志辉 |
| 地址: | 610041 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 教职 工人 识别 考勤 方法 系统 | ||
1.教职工人脸识别考勤方法,其特征在于,包括:
获取监控信息,所述监控信息包括实时视频画面、监控地点信息和监控时间信息;
获取所述实时视频画面中的人脸图像;
对所述人脸图像进行识别获取与所述人脸图像对应的教职工人员;
将所述监控地点信息和监控时间信息录入所述教职工人员的考勤信息中。
2.根据权利要求1所述的教职工人脸识别考勤方法,其特征在于,所述获取所述实时视频画面中的人脸图像的方法包括:
基于人脸检测算法分析所述实时视频画面中是否存在人脸图像;
若存在人脸图像,则基于人脸分割算法提取所述实时视频画面中的人脸图像。
3.根据权利要求1所述的教职工人脸识别考勤方法,其特征在于,所述对所述人脸图像进行识别包括:
采集教职工人员的面部图像;
将所述面部图像预处理后得到深度学习数据集;
将所述深度数据集在深度神经网络模型中训练,得到人脸识别模型;
将所述人脸图像预处理后输入所述人脸识别模型中进行识别。
4.根据权利要求1所述的教职工人脸识别考勤方法,其特征在于:
若不存在与所述人脸图像对应的教职工人员,则标记所述人脸图像为陌生访客。
5.教职工人脸识别考勤系统,其特征在于,包括:
监控图像采集模块,所述监控图像采集模块用于获取监控信息,所述监控信息包括实时视频画面、监控地点信息和监控时间信息;
人脸图像获取模块,所述人脸图像模块用于获取所述实时视频画面中的人脸图像;
人脸图像识别模块,所述人脸图像识别模块用于对所述人脸图像进行识别获取与所述人脸图像对应的教职工人员;
考勤执行模块,所述考勤执行模块将所述监控地点信息和监控时间信息录入所述教职工人员的考勤信息中。
6.根据权利要求5所述的教职工人脸识别考勤系统,其特征在于,所述考勤系统还包括显示模块,所述显示模块用于实时展示出入信息。
7.根据权利要求5所述的教职工人脸识别考勤系统,其特征在于,所述考勤系统还包括考勤管理终端,所述信息管理终端包括用户注册模块、用户登录模块、身份判断模块、考勤查询模块、考勤统计模块、配置管理模块;
所述用户注册模块用于提供用户输入注册信息,并向终端服务器传输注册请求;所述终端服务器根据接收的注册请求对用户的注册信息进行核实,将符合要求的注册信息存储入终端服务器,并向注册审核的结果传输给相应考勤管理终端提示待注册的用户;
所述用户登录模块用于提供用户输入登录信息,并向终端服务器传输登录请求;所述终端服务器根据接收的登录请求对用户的登录信息进行身份验证,判断请求登录的用户是否为注册用户,并将用户验证的结果传输给相应考勤管理终端提示待登录的用户;
所述身份判断模块用于当用户通过所述用户登录模块成功登录后,根据用户的身份类别进入员工页面或管理员页面;
所述考勤查询模块用于基于教职工人员信息查询对应教职工的考勤信息;
所述考勤统计模块用于对教职工人员的考勤信息进行统计分析并形成考勤报表;
所述配置管理模块用于对教职工人员进行分组划分。
8.根据权利要求7所述的教职工人脸识别考勤系统,其特征在于,所述考勤管理终端还包括信息推送模块,所述信息推送模块用于发布通知消息。
9.根据权利要求7所述的教职工人脸识别考勤系统,其特征在于,所述考勤管理终端还包括人员信息管理模块,所述人员信息管理模块用于存储教职工的人员信息。
10.根据权利要求9所述的教职工人脸识别考勤系统,其特征在于,所述人员信息管理模块还包括权限管理模块,所述权限管理模块用于配置教职工人员的数据权限。
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