[发明专利]一种关于人机交互逻辑的可视化建模设计方法在审
申请号: | 202110525225.9 | 申请日: | 2021-05-13 |
公开(公告)号: | CN113515274A | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 马云函 | 申请(专利权)人: | 八维(杭州)科技有限公司 |
主分类号: | G06F8/34 | 分类号: | G06F8/34;G06F3/0484;G06F3/0486;G06F16/332;G06F16/33;G06N5/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 311100 浙江省杭州市余杭区仓前*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 关于 人机交互 逻辑 可视化 建模 设计 方法 | ||
本发明属于建模设计技术领域,尤其为一种关于人机交互逻辑的可视化建模设计方法,该方法包括以下步骤;S1:进入对话建模界面;S2:基于问答知识库通过全局逻辑,实现对交互内容的识别;S3:对上述交互内容识别后,确认对话流程节点;S4:基于确认上述对话流程节点后,根据上述对话流程节点,跳入多轮会话节点;S5:通过人机交互内容,基于上述问答知识库通过全局逻辑,通过判断意向需求进行意向分级,通过可视化搭建使智能语音机器人实现高可用、低难度的对话建模方式,而且可以使用真人录音替换TTS语音合成,达到了更加真实的机器人对话效果。
技术领域
本发明属于建模设计技术领域,具体涉及一种关于人机交互逻辑的可视化建模设计方法。
背景技术
随着计算机和人工智能技术的飞速发展,智能语音对话和智能对话被广泛的开发和应用,智能交互机器人已经越来越多地走进了人们的生活和工作中,生活和工作中的机器人应用领域越来越广,智能交互机器人时代即将到来,并且大量在社会中广泛使用,现在主流的处理语音的技术包括TTS(Text To Speech语音合成)、ASR(Automatic SpeechRecognition语音识别)、NLP(Natural Language Processing自然语言处理)等。
目前使用这三项技术建模的智能交互系统主要都是用来解决系统内的一些交互问题,且只有系统的开发人员能够对智能交互系统的对话系统进行修改和完善,而对于智能交互系统的使用者来说无法快速或者根本不能定制一些对话逻辑生成功能,当现有的智能语音和文字系统难以对一些突发的问题进行答复或系统出现逻辑BUG时,难以快速地修复和完善,为了解决现有交互系统的使用者无法按照自身需求定制个性化对话的技术问题,提出了一种关于人机交互逻辑的可视化建模设计方法。
发明内容
为解决上述背景技术中提出的问题。本发明提供了一种关于人机交互逻辑的可视化建模设计方法,具有通过可视化搭建使智能语音机器人实现高可用、低难度的对话建模方式的特点。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种关于人机交互逻辑的可视化建模设计方法,该方法包括以下步骤;
S1:进入对话建模界面;
S2:基于问答知识库通过全局逻辑,实现对交互内容的识别;
S3:对上述交互内容识别后,确认对话流程节点;
S4:基于确认上述对话流程节点后,根据上述对话流程节点,跳入多轮会话节点;
S5:通过人机交互内容,基于上述问答知识库通过全局逻辑,通过判断意向需求进行意向分级。
作为本发明一种关于人机交互逻辑的可视化建模设计方法优选的,所述S1中在进入对话建模界面后,还包括以下步骤:
进入对话建模界面后可以进行录音设置。
作为本发明一种关于人机交互逻辑的可视化建模设计方法优选的,所述对话流程节点进入流程编辑界面可拖拉拽编辑一套树型关系的对话流程策略,可在上面新建与删除流程节点,设置相关对话内容,其中包含普通节点、按键节点、条件判断节点、消极结束节点;
所述对话流程节点的新一轮编辑步骤如下:
增加主流程的关联节点名称;
增加关联节点内容及连线处理;
所述普通节点编辑步骤如下:
进入所述普通节点编辑界面框,接收用户语音进行分析并回答以及其它设置;
根据用户对话回答中的节点流转条件弹出相对应的对话框;
根据相对应的对话框,通过用户的回答进入用户回答流转编辑界面。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于八维(杭州)科技有限公司,未经八维(杭州)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110525225.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。