[发明专利]一种算法库手势识别结果的验证方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种算法库手势识别结果的验证方法、装置及设备，该方法包括：安卓设备首先获取待识别的目标图像；其中，目标图像包含目标用户的手势信息，然后利用预先构建的apk，对目标图像进行识别，得到表征目标用户的手势信息的第一识别结果的log信息；其中，apk集成了算法库中手势识别算法对应的SDK，接着，利用预先构建的测试脚本，对log信息进行验证，得到第一识别结果对应的验证结果。可见，由于本申请是利用预先构建的apk和测试脚本，对算法库中手势识别算法对应的手势识别结果进行自动验证，相比于人工验证的方式，可以实现快速且准确地验证出识别结果的准确性，并且验证的结果消除了人工验证的主观性带来的影响，提高了验证效率和准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种算法库手势识别结果的验证方法、装置及设备。

背景技术

随着人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)技术的不断突破和各种智能设备的日益普及。对于众多的智能设备而言，如何准确识别出用户的操作意图，有效实现人机交互是其所必备的基本功能，例如，对于智能穿戴设备而言，如何对佩戴者的手势进行准确检测和识别显得尤为重要。

目前为了提高对于用户手势识别的效率和便捷性，通常会将诸多手势识别算法集成到算法库中，以便实际应用中智能设备在进行手势识别时能够及时调用算法库中的识别算法对用户的手势进行识别，并在得到识别结果后进行后续的交互响应。因此，为了提高智能设备的识别准确率和互动性，需要不断扩充算法库中手势识别算法的类型并提高识别准确率。目前为了提高算法库中手势识别算法的识别准确率，通常采用的是人工判定的方式，即，通过人工判断算法库中识别算法的识别结果是否准确，来验证算法库的手势识别结果的准确性，进而能够定位出导致算法库中产生识别结果不准确的问题所在。但这种人工验证的方式，主观性强、难以量化，不仅验证的效率低，而且还需要花费大量的人力资源。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提供一种算法库手势识别结果的验证方法、装置及设备，能够更加快速且准确地验证出算法库的识别结果的准确性。

本申请实施例提供了一种算法库手势识别结果的验证方法，包括：

获取待识别的目标图像；所述目标图像包含目标用户的手势信息；

利用预先构建的安卓应用程序包apk，对所述目标图像进行识别，得到表征所述目标用户的手势信息的第一识别结果的日志log信息；所述apk集成了算法库中手势识别算法对应的软件开发工具包SDK；

利用预先构建的测试脚本，对所述log信息进行验证，得到所述第一识别结果对应的验证结果。

一种可能的实现方式中，所述利用预先构建的测试脚本，对所述log信息进行验证，得到所述第一识别结果对应的验证结果，包括：

利用预先构建的测试脚本，获取所述目标图像对应的第二识别结果；

判断所述第二识别结果与所述第一识别结果是否一致；

若是，则得到所述第一识别结果对应的验证结果为识别正确；

若否，则得到所述第一识别结果对应的验证结果为识别错误。

一种可能的实现方式中，在所述利用预先构建的安卓应用程序包apk，对所述目标图像进行识别，得到表征所述目标用户的手势信息的第一识别结果的日志log信息之后，所述方法还包括：

将所述第一识别结果进行图形化显示。

一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

接收所述第一识别结果的人工验证结果；所述人工验证结果为根据所述第一识别结果的图形化显示界面确定出的；

根据所述人工验证结果，确定所述第一识别结果是否为正确的识别结果。