[发明专利]一种算法库手势识别结果的验证方法、装置及设备

权利要求书

1.一种算法库手势识别结果的验证方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别的目标图像；所述目标图像包含目标用户的手势信息；

利用预先构建的安卓应用程序包apk，对所述目标图像进行识别，得到表征所述目标用户的手势信息的第一识别结果的日志log信息；所述apk集成了算法库中手势识别算法对应的软件开发工具包SDK；

利用预先构建的测试脚本，对所述log信息进行验证，得到所述第一识别结果对应的验证结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先构建的测试脚本，对所述log信息进行验证，得到所述第一识别结果对应的验证结果，包括：

利用预先构建的测试脚本，获取所述目标图像对应的第二识别结果；

判断所述第二识别结果与所述第一识别结果是否一致；

若是，则得到所述第一识别结果对应的验证结果为识别正确；

若否，则得到所述第一识别结果对应的验证结果为识别错误。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用预先构建的安卓应用程序包apk，对所述目标图像进行识别，得到表征所述目标用户的手势信息的第一识别结果的日志log信息之后，所述方法还包括：

将所述第一识别结果进行图形化显示。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述第一识别结果的人工验证结果；所述人工验证结果为根据所述第一识别结果的图形化显示界面确定出的；

根据所述人工验证结果，确定所述第一识别结果是否为正确的识别结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像为目标视频中的任一帧图像；所述目标视频中所述目标用户重复着同一手势信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用预先构建的测试脚本，验证表征所述目标视频中每一帧图像对应的手势识别结果的log信息，得到验证结果；并根据所述验证结果，计算所述算法库的识别准确率；

根据所述识别准确率，对所述算法库的手势识别效果进行评估，得到评估结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用预先构建的测试脚本，验证表征所述目标视频中每一帧图像对应的手势识别结果的log信息，得到验证结果；并根据所述验证结果，计算所述算法库的识别准确率，包括：

利用预先构建的测试脚本，逐帧验证表征所述目标视频中每一帧图像对应的手势识别结果的log信息；并统计所述目标视频中对应的验证结果为识别正确的图像帧数，以及统计所述目标视频中对应的识别结果为识别错误的图像帧数；

计算所述目标视频中对应的验证结果为识别正确的图像帧数与所述目标视频包含的图像总帧数的比值，得到所述算法库的识别准确率。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，在所述计算所述算法库的识别准确率之后，所述方法还包括：

将所述算法库的识别准确率进行输出展示。

9.一种算法库手势识别结果的验证装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待识别的目标图像；所述目标图像包含目标用户的手势信息；

识别单元，用于利用预先构建的安卓应用程序包apk，对所述目标图像进行识别，得到表征所述目标用户的手势信息的第一识别结果的日志log信息；所述apk集成了算法库中手势识别算法对应的软件开发工具包SDK；

验证单元，用于利用预先构建的测试脚本，对所述log信息进行验证，得到所述第一识别结果对应的验证结果。

10.一种算法库手势识别结果的验证设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、系统总线；

所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求1-8任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行权利要求1-8任一项所述的方法。