[发明专利]实时分析识别脉搏波峰的方法

说明书

本发明实施例提供了一种实时分析识别脉搏波峰的方法，包括如下步骤：实时获取脉搏数据；实时获取脉搏数据；实时分析并确定脉搏波峰。本发明提供的实时分析识别脉搏波峰的方法，可通过差值、波峰阈值及波谷阈值实时快速确定波峰段，并通过波峰段的最大脉搏强度值实时确定最近的脉搏波峰，获取脉搏波峰数据，时效快，实时性好，实用性强。

技术领域

本发明涉及脉搏分析技术领域，特别是涉及一种实时分析识别脉搏波峰的方法。

背景技术

在医疗领域，一些情况下如测量人体血压、血氧，均需要采集到人体的脉搏数据，并对脉搏数据进行分析，获得脉搏的波峰，才能计算出血压、血氧等数据。

目前在脉搏波峰的识别中，常见的方法有：斜率阈值法，小波变换，峰高比和拟合手腕脉搏信号的高斯模型的方法。这些方法均需要预先采集大量的脉搏数据，并利用采集的脉搏数据构建训练样本，然后利用训练样本训练高斯模型。由于测量过程中存在不可避免的扰动和噪声干扰，以及测量本身方法的缺陷，目前的脉搏波峰识别方法普遍存在偏差，而且这些方法需要预先采集大量的脉搏数据训练模型，需要耗费大量的时间，实时性不好。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种实时分析识别脉搏波峰的方法，以在提高识别脉搏波峰的准确性的基础上，实时地确定脉搏波峰。具体技术方案如下：

本发明实施例提供了一种实时分析识别脉搏波峰的方法，包括如下步骤：

实时获取脉搏数据；所述脉搏数据包括脉搏强度值，以及该脉搏强度值所对应的时间点；

实时对脉搏强度值进行差值处理；

实时分析并确定脉搏波峰；

所述实时对脉搏强度值进行差值处理包括如下步骤：

计算当前时间点的脉搏强度值的移动平均值；

将当前时间点的脉搏强度值与其移动平均值的差作为当前时间点的差值；

所述实时分析并确定脉搏波峰包括如下步骤：

确定并实时更新当前时间点对应的最大脉搏强度值；

确定并实时更新当前时间点对应的最小差值及最大差值；

根据当前时间点对应的最大差值确定并实时更新当前时间点对应的波峰阈值，根据当前时间对应的最小差值确定并实时更新当前时间点对应的波谷阈值；所述波峰阈值为最大差值与第一预设系数的乘积；所述波谷阈值为最小差值与第二预设系数的乘积；所述第一预设系数及第二预设系数均为小于1的正数；

根据当前时间点的差值、当前时间点对应的波峰阈值及当前时间点对应的波谷阈值，确定当前时间点的脉搏强度值对应的波段状态；所述波段状态包括波峰段和波谷段；

根据波峰段的最大脉搏强度值实时确定脉搏波峰数据。

可选的，所述计算当前时间点的脉搏强度值的移动平均值的方法包括：

设计算脉搏强度值的移动平均值所需的脉搏数据的数量为C，当前采集到的脉搏数据的数量为c；

当cC时，获取当前时间点的脉搏强度值以及距离当前时间点最近的之前连续c-1个时间点对应的脉搏强度值，通过公式二计算包含当前时间点的c个连续脉搏强度值的平均值作为当前时间点的脉搏强度值的移动平均值；

所述公式二为：avg＝(c₁+c₂+c₃+...+c_c)/c；

当c≥C时，获取当前时间点的脉搏强度值以及距离当前时间点最近的之前连续C-1个时间点对应的脉搏强度值，通过公式三计算包含当前时间点的C个连续脉搏强度值的平均值作为当前时间点的脉搏强度值的移动平均值；