[发明专利]实时分析识别脉搏波峰的方法

权利要求书

1.一种实时分析识别脉搏波峰的方法，其特征在于，包括如下步骤：

实时获取脉搏数据；所述脉搏数据包括脉搏强度值，以及该脉搏强度值所对应的时间点；

实时对脉搏强度值进行差值处理；

实时分析并确定脉搏波峰；

所述实时对脉搏强度值进行差值处理包括如下步骤：

计算当前时间点的脉搏强度值的移动平均值；

将当前时间点的脉搏强度值与其移动平均值的差作为当前时间点的差值；

所述实时分析并确定脉搏波峰包括如下步骤：

确定并实时更新当前时间点对应的最大脉搏强度值；

确定并实时更新当前时间点对应的最小差值及最大差值；

根据当前时间点对应的最大差值确定并实时更新当前时间点对应的波峰阈值，根据当前时间对应的最小差值确定并实时更新当前时间点对应的波谷阈值；所述波峰阈值为最大差值与第一预设系数的乘积；所述波谷阈值为最小差值与第二预设系数的乘积；所述第一预设系数及第二预设系数均为小于1的正数；

根据当前时间点的差值、当前时间点对应的波峰阈值及当前时间点对应的波谷阈值，确定当前时间点的脉搏强度值对应的波段状态；所述波段状态包括波峰段和波谷段；

根据波峰段的最大脉搏强度值实时确定脉搏波峰数据；

所述确定当前时间点的脉搏强度值对应的波段状态的方法包括：

若当前时间点的上一个时间点的差值大于等于波谷阈值，且当前时间点的差值小于波谷阈值，则确定当前时间点的脉搏强度值所处的波段状态为波谷段；

若当前时间点的上一个时间点的差值小于等于波峰阈值，且当前时间点的差值大于波峰阈值，则确定当前时间点的脉搏强度值所处的波段状态为波峰段；

所述实时确定脉搏波峰数据的方法包括：

当脉搏波由前一波峰段转入当前波谷段时，前一波峰段的最大脉搏强度值即为当前最近的脉搏波峰的脉搏强度值，前一波峰段的最大脉搏强度值所对应的时间点即为当前最近的波峰位置；

所述实时分析并确定脉搏波峰还包括如下步骤：

若当前时间点的脉搏强度值的波段状态为从其他波段状态转变为波谷段时，更新当前时间点所对应的波峰阈值，同时重置当前时间点所对应的最小差值；

若当前时间点的脉搏强度值的波段状态为从其他波段状态转变为波峰段时，更新当前时间点所对应的波谷阈值，同时重置当前时间点所对应的最大差值；

若当前时间点的脉搏强度值的波段状态为从其他波段状态转变为波峰段时，重置当前时间点所对应的最大脉搏强度值。

2.根据权利要求1所述的实时分析识别脉搏波峰的方法，其特征在于，所述计算当前时间点的脉搏强度值的移动平均值的方法包括：

设计算脉搏强度值的移动平均值所需的脉搏数据的数量为C，当前采集到的脉搏数据的数量为c；

当cC时，获取当前时间点的脉搏强度值以及距离当前时间点最近的之前连续c-1个时间点对应的脉搏强度值，通过公式二计算包含当前时间点的c个连续脉搏强度值的平均值作为当前时间点的脉搏强度值的移动平均值；

所述公式二为：avg=（c₁+c₂+c₃+...+c_c）/c；

当c≥C时，获取当前时间点的脉搏强度值以及距离当前时间点最近的之前连续C-1个时间点对应的脉搏强度值，通过公式三计算包含当前时间点的C个连续脉搏强度值的平均值作为当前时间点的脉搏强度值的移动平均值；

所述公式三为：avg=（c_c-C+1+...+c_c-2+c_c-1+c_c）/C。

3.根据权利要求2所述的实时分析识别脉搏波峰的方法，其特征在于，所述C的取值范围为：C4。

4.根据权利要求1所述的实时分析识别脉搏波峰的方法，其特征在于，所述第一预设系数的取值范围为1/3~2/3；所述第二预设系数的取值范围为1/3~2/3。