[发明专利]图像数据标记人员的考勤统计方法、装置及相关设备

说明书

本发明涉及信息处理技术领域，提供了一种图像数据标记人员的考勤统计方法，包括：获取图像数据标记人员处理的图像数据的所有原始标签文件；遍历所有原始标签文件，提取每一原始标签文件的最后修改时间，将最晚的最后修改时间与最早的最后修改时间的间隔时长作为图像数据标记人员的工作时间；采用批处理算法统计原始标签文件中包含的标记图片数、标记目标数以及标错数，并将统计结果作为图像数据标记人员的工作量；将工作时间和/或工作量作为图像数据标记人员的考勤数据，并根据考勤数据对图像数据标记人员进行绩效评定。本发明可有效的、准确的统计图像数据标记人员的工作量和工作时间，进而提高了考勤数据的准确率。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种图像数据标记人员的考勤统计方法、装置及相关设备。

背景技术

随着深度学习技术的发展，人工智能领域包括图像识别、图像分类、模式识别等领域飞速发展。这些领域的应用，如自动驾驶、人脸识别、目标检测等应用，需要海量数据用来训练，没有标注过的数据对算法来说毫无价值，因此需要众多的数据标记人员对海量的数据进行标记，而面对众多的数据标记人员，如何有效的、准确的统计考勤、绩效考核和管理是非常重要的。

然而，数据标记人员面对不同类型的数据需要使用不同的标记方法进行标记，从而会形成不同格式的标签，并且不同的标记方法的所耗时长也是具有差异性的。而传统的考勤方法只具备单一标签格式的统计规则，面对不同格式的标签，传统的考勤方法已无法有效的、准确的统计数据标记人员的考勤和绩效。

因此，实有必要提供一种新的图像数据标记人员的考勤统计方法、装置及相关设备解决上述技术问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种图像数据标记人员的考勤统计方法、装置及相关设备，旨在有效的、准确的统计图像数据标记人员的工作量和工时间，进而提高了考勤数据的准确率。

为实现上述目的，本发明提出一种图像数据标记人员的考勤统计方法，应用于电子设备，该方法包括如下步骤：

获取图像数据标记人员处理的图像数据的所有原始标签文件；

遍历所有所述原始标签文件，提取每一所述原始标签文件的最后修改时间，将最晚的所述最后修改时间与最早的所述最后修改时间的间隔时长作为所述图像数据标记人员的工作时间；

采用批处理算法统计所述原始标签文件中包含的标记图片数、标记目标数以及标错数，并将统计结果作为所述图像数据标记人员的工作量；

将所述工作时间和/或所述工作量作为所述图像数据标记人员的考勤数据，并根据所述考勤数据对所述图像数据标记人员进行绩效评定。

优选的，所述原始标签文件的格式包括YOLO格式，所述批处理算法包括第一预设算法，所述第一预设算法统计所述YOLO格式的原始标签文件中包含的标记图片数、标记目标数以及标错数，包括如下步骤：

遍历所有所述YOLO格式的原始标签文件，并对每一所述YOLO格式的原始标签文件进行预处理，以去除无效的所述YOLO格式的原始标签文件和/或所述YOLO格式的原始标签文件中的无效标签信息；

将保留的所述YOLO格式的原始标签文件计入所述标记图片数；

统计预处理后的每一所述YOLO格式的原始标签文件中标签信息的行数，并将该行数计入所述标记目标数；

对预处理后的每一所述YOLO格式的原始标签文件进行审核，得出YOLO格式的审核标签文件，将预处理后的每一所述YOLO格式的原始标签文件与所述YOLO格式的审核标签文件进行对比，统计出两者不一致的标签信息的个数，并将该个数计入所述标错数。

优选的，所述原始标签文件的格式包括VOC格式，所述批处理算法包括第二预设算法，所述第二预设算法统计所述VOC格式的原始标签文件中包含的标记图片数、标记目标数以及标错数，包括如下步骤：