[发明专利]图像数据标记人员的考勤统计方法、装置及相关设备

权利要求书

1.一种图像数据标记人员的考勤统计方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

获取图像数据标记人员处理的图像数据的所有原始标签文件；

遍历所有所述原始标签文件，提取每一所述原始标签文件的最后修改时间，将最晚的所述最后修改时间与最早的所述最后修改时间的间隔时长作为所述图像数据标记人员的工作时间；

采用批处理算法统计所述原始标签文件中包含的标记图片数、标记目标数以及标错数，并将统计结果作为所述图像数据标记人员的工作量；

将所述工作时间和/或所述工作量作为所述图像数据标记人员的考勤数据，并根据所述考勤数据对所述图像数据标记人员进行绩效评定；

所述原始标签文件的格式包括YOLO格式，所述批处理算法包括第一预设算法，所述第一预设算法统计所述YOLO格式的原始标签文件中包含的标记图片数、标记目标数以及标错数，包括如下步骤：

遍历所有所述YOLO格式的原始标签文件，并对每一所述YOLO格式的原始标签文件进行预处理，以去除无效的所述YOLO格式的原始标签文件和/或所述YOLO格式的原始标签文件中的无效标签信息；

将保留的所述YOLO格式的原始标签文件计入所述标记图片数；

统计预处理后的每一所述YOLO格式的原始标签文件中标签信息的行数，并将该行数计入所述标记目标数；

对预处理后的每一所述YOLO格式的原始标签文件进行审核，得出YOLO格式的审核标签文件，将预处理后的每一所述YOLO格式的原始标签文件与所述YOLO格式的审核标签文件进行对比，统计出两者不一致的标签信息的个数，并将该个数计入所述标错数；

所述原始标签文件的格式包括VOC格式，所述批处理算法包括第二预设算法，所述第二预设算法统计所述VOC格式的原始标签文件中包含的标记图片数、标记目标数以及标错数，包括如下步骤：

遍历所有所述VOC格式的原始标签文件，并对每一所述VOC格式的原始标签文件进行预处理，以去除无效的所述VOC格式的原始标签文件和/或所述VOC格式的原始标签文件中的无效标签信息；

将保留的所述VOC格式的原始标签文件计入所述标记图片数；

统计预处理后的每一所述VOC格式的原始标签文件中object属性的个数，并将该个数计入所述标记目标数；

对预处理后的每一所述VOC格式的原始标签文件进行审核，得出VOC格式的审核标签文件，将预处理后的每一所述VOC格式的原始标签文件与所述VOC格式的审核标签文件进行对比，统计出两者不一致的object属性的个数，并将该个数计入所述标错数；

所述原始标签文件的格式包括COCO格式，所述批处理算法包括第三预设算法，所述第三预设算法统计所述COCO格式的原始标签文件中包含的标记图片数、标记目标数以及标错数，包括如下步骤：

遍历所有所述COCO格式的原始标签文件，并对每一所述COCO格式的原始标签文件进行预处理，以去除无效的所述COCO格式的原始标签文件和/或所述COCO格式的原始标签文件中的无效标签信息；

提取预处理后的每一所述COCO格式的原始标签文件中的annotations属性，遍历所述annotations属性下的所有内容，并将所述annotations属性下的每条内容计入所述标记目标数；

新建一个空的列表和一个变量n，并将所述annotations属性下的所有内容写入所述列表中，并判断所述annotations属性下的二级属性image_id的内容是否存在于所述列表中，若不存在，则n=n+1，直至遍历所述annotations属性下所有内容，最后的n的值计入所述标记图片数；

对预处理后的每一所述COCO格式的原始标签文件进行审核，得出COCO格式的审核标签文件；将预处理后的每一所述COCO格式的原始标签文件与所述COCO格式的审核标签文件的进行对比，统计出两者annotations属性下不一致的内容条数，并将该条数计入所述标错数。

2.如权利要求1所述的图像数据标记人员的考勤统计方法，其特征在于，所述批处理算法的编程语言为Python、C++、C以及Java语言中的任意一种。