[发明专利]一种车牌分类方法、车牌分类装置和计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种车牌分类方法、车牌分类装置和计算机可读存储介质，该方法包括：对第一车牌图像进行车牌识别处理，得到车牌识别结果；对车牌识别结果进行编码处理，得到第一车牌特征；对第一车牌图像进行特征提取处理，得到第二车牌特征；利用分类网络对第一车牌特征与第二车牌特征进行处理，得到第一车牌分类结果。通过上述方式，本申请能够提高车牌分类的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种车牌分类方法、车牌分类装置和计算机可读存储介质。

背景技术

海外车牌分类技术是指输入一张车牌输出该车牌的所属国家，当前车牌分类技术主要分为两大类：基于传统图像处理方法和基于深度学习，相对于传统图像处理方法，基于深度学习的车牌分类方法准确度更高，适用于各种类型的车牌分类，应用范围更广。但是由于海外车牌国别分类任务需要获取海外各个国家的车牌数据，很难采集到完备的数据，这对分类模型的泛化能力有着较高的要求；另外，有些国家(尤其是地理位置相近的国家)车牌相似度高，不易区分，有些国家车牌种类繁多，即存在“类间差异小，类内差异大”的问题，致使分类准确率较低。

发明内容

本申请提供一种车牌分类方法、车牌分类装置和计算机可读存储介质，能够提高车牌分类的准确度。

为解决上述技术问题，本申请采用的技术方案是：提供一种车牌分类方法，该方法包括：对第一车牌图像进行车牌识别处理，得到车牌识别结果；对车牌识别结果进行编码处理，得到第一车牌特征；对第一车牌图像进行特征提取处理，得到第二车牌特征；利用分类网络对第一车牌特征与第二车牌特征进行处理，得到第一车牌分类结果。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一技术方案是：提供一种车牌分类装置，该车牌分类装置包括互相连接的存储器和处理器，其中，存储器用于存储计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，用于实现上述技术方案中的车牌分类方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，用于实现上述技术方案中的车牌分类方法。

通过上述方案，本申请的有益效果是：先获取第一车牌图像，然后对该第一车牌图像进行车牌识别处理，生成车牌识别结果，并对该车牌识别结果进行编码以生成第一车牌特征；同时提取第一车牌图像的外观特征，生成第二车牌特征；最后采用分类网络对第一车牌特征与第二车牌特征进行处理，得到车牌分类的结果；本申请所提供的分类网络能够兼顾学习车牌外观样式和车牌内在格式，通过对车牌进行识别得到车牌中的每个字符，提取车牌字符的内在规律，能够将车牌字符转化为可供国别分类的有用特征，降低了车牌国别分类网络对车牌内容的学习难度，提升了车牌国别分类准确率；另外，由于将车牌字符格式的规律融入到分类网络中，而非孤立的先分类再矫正，有助于正确区分车牌样式规则错综复杂的车牌。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1(a)为国家A的车牌的示意图；

图1(b)为国家B的车牌的示意图；

图1(c)为国家C的车牌的示意图；

图2是本申请提供的车牌分类方法一实施例的流程示意图；

图3是本申请提供的车牌分类方法另一实施例的流程示意图；

图4是本申请提供的车牌分类的结构示意图；

图5是本申请提供的Transfomer模型的结构示意图；

图6是本申请提供的车牌分类的另一结构示意图；