[发明专利]测肤图像的获取方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种测肤图像的获取方法、装置、设备及存储介质，方法包括：触发摄像端当前拍摄场景下采集用户的至少两张人脸图像，其中，各人脸图像对应不同的补光参数；对各人脸图像进行相互之间的图像亮度值比对，获取各人脸图像相互之间的图像亮度差值，根据图像亮度差值确定所述用户的肤色类型；根据用户的肤色类型确定当前拍摄场景下的环境光亮度值，并根据环境光亮度值以及预设的测肤图像拍摄要求计算出摄像端待调整的补光参数和摄像参数；按照待调整的补光参数和摄像参数对摄像端进行参数调整，采用调整后的摄像端拍摄用户的测肤图像。该方法可以避免拍摄的测肤图像受环境光和用户肤色的影响，从而提高测肤的准确性。

技术领域

本申请属于智能设备技术领域，尤其涉及一种测肤图像的获取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在日常生活中，用户每天都会使用到镜子整理自己的仪容和装束，使用率高。随着智能技术的发展，具备测肤功能的美容镜也越来越受到用户的喜爱。美容镜的测肤功能通常是通过美容镜集成的摄像头采集用户脸部图像，然后通过识别图像的方式进行测肤。然而测肤过程中，图像质量直接影响着测肤的结果。现有的摄像补光方式单一，准确度低，拍摄获得的图像质量差，补光效果难以满足测肤的准确度和可靠性需求。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种测肤图像的获取方法、装置、设备及存储介质，可以在美容镜进行拍照测肤之前，精准地调整摄像端的补光参数和摄像参数，以获得高质量的测肤图像用于测肤，有效提高测肤的准确性和可靠性。

本申请实施例的第一方面提供了一种测肤图像的获取方法，所述测肤图像的获取方法包括：

触发摄像端当前拍摄场景下采集用户的至少两张人脸图像，其中，各人脸图像对应不同的补光参数；

对各人脸图像进行相互之间的图像亮度值比对，获取各人脸图像相互之间的图像亮度差值，根据所述图像亮度差值确定所述用户的肤色类型；

根据所述用户的肤色类型确定当前拍摄场景下的环境光亮度值，并根据所述环境光亮度值以及预设的测肤图像拍摄要求计算出所述摄像端待调整的补光参数和摄像参数；

按照所述待调整的补光参数和摄像参数对所述摄像端进行参数调整，采用调整后的摄像端拍摄所述用户的测肤图像。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述对各人脸图像进行相互之间的图像亮度值比对，获取各人脸图像相互之间的图像亮度差值，根据所述图像亮度差值确定所述用户的肤色类型的步骤，包括：

对各人脸图像分别进行平均亮度值计算，获得各人脸图像的图像亮度值；

根据各人脸图像的图像亮度值，计算任意两张人脸图像之间的第一图像亮度差值；

根据至少一个所述第一图像亮度差值查询预设的第一数学模型，以确定所述用户的肤色类型，其中，所述第一数学模型表征为反映图像亮度差值与肤色类型之间对应关系的列表或曲线。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述对各人脸图像进行相互之间的图像亮度值比对，获取各人脸图像相互之间的图像亮度差值，根据所述图像亮度差值确定所述用户的肤色类型的步骤之前，包括：

按照预设的区域划分规则对各人脸图像分别进行区域划分处理，以按照划分的区域对各人脸图像进行相互之间图像亮度值比对来获取各人脸图像相互之间的图像亮度差值，其中，所述划分的区域包括额部区域、左脸区域、右脸区域、鼻子区域、下巴区域中的一个或多个。

结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述按照预设的区域划分规则对各人脸图像分别进行区域划分处理的步骤，包括：

对目标人脸图像进行人脸特征点提取处理，获取所述目标人脸图像的人脸特征点，所述目标人脸图像为所述至少两张人脸图像中的任一人脸图像；