[发明专利]测肤图像的获取方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110506236.2 申请日: 2021-05-10
公开(公告)号: CN113411507B 公开(公告)日: 2023-01-06
发明(设计)人: 周鲁平;韩诗瑶;赵俊逸 申请(专利权)人: 深圳数联天下智能科技有限公司
主分类号: H04N23/71 分类号: H04N23/71;H04N23/72;G06V40/16
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 翁唱玲
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 获取 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种测肤图像的获取方法,其特征在于,包括:

触发摄像端当前拍摄场景下采集用户的至少两张人脸图像,其中,各人脸图像对应不同的补光参数;

对各人脸图像进行相互之间的图像亮度值比对,获取各人脸图像相互之间的图像亮度差值,根据所述图像亮度差值确定所述用户的肤色类型;

根据所述用户的肤色类型确定当前拍摄场景下的环境光亮度值,并根据所述环境光亮度值以及预设的测肤图像拍摄要求计算出所述摄像端待调整的补光参数和摄像参数;

按照所述待调整的补光参数和摄像参数对所述摄像端进行参数调整,采用调整后的摄像端拍摄所述用户的测肤图像。

2.根据权利要求1所述的测肤图像的获取方法,其特征在于,所述对各人脸图像进行相互之间的图像亮度值比对,获取各人脸图像相互之间的图像亮度差值,根据所述图像亮度差值确定所述用户的肤色类型的步骤,包括:

对各人脸图像分别进行平均亮度值计算,获得各人脸图像的图像亮度值;

根据各人脸图像的图像亮度值,计算任意两张人脸图像之间的第一图像亮度差值;

根据至少一个所述第一图像亮度差值查询预设的第一数学模型,以确定所述用户的肤色类型,其中,所述第一数学模型表征为反映图像亮度差值与肤色类型之间对应关系的列表或曲线。

3.根据权利要求1所述的测肤图像的获取方法,其特征在于,所述对各人脸图像进行相互之间的图像亮度值比对,获取各人脸图像相互之间的图像亮度差值,根据所述图像亮度差值确定所述用户的肤色类型的步骤之前,包括:

按照预设的区域划分规则对各人脸图像分别进行区域划分处理,以按照划分的区域对各人脸图像进行相互之间图像亮度值比对来获取各人脸图像相互之间的图像亮度差值,其中,所述划分的区域包括额部区域、左脸区域、右脸区域、鼻子区域、下巴区域中的一个或多个。

4.根据权利要求3所述的测肤图像的获取方法,其特征在于,所述按照预设的区域划分规则对各人脸图像分别进行区域划分处理的步骤,包括:

对目标人脸图像进行人脸特征点提取处理,获取所述目标人脸图像的人脸特征点,所述目标人脸图像为所述至少两张人脸图像中的任一人脸图像;

按照预设的区域划分规则从所述目标人脸图像的人脸特征点中选取出各个区域对应的关键点;

通过将各个区域对应的关键点分别进行连线处理,确定各个区域在所述目标人脸图像中的位置及范围。

5.根据权利要求3或4所述的测肤图像的获取方法,其特征在于,所述对各人脸图像进行相互之间的图像亮度值比对,获取各人脸图像相互之间的图像亮度差值,根据所述图像亮度差值确定所述用户的肤色类型的步骤,包括:

按照区域对经过区域划分处理的各人脸图像分别进行平均亮度值计算,以获得各人脸图像对应的区域图像亮度值集合,每个区域图像亮度值集合中包含一张经过划分处理的人脸图像中各个区域的图像亮度值;

根据各人脸图像对应的区域图像亮度值集合,按照区域计算任意两张人脸图像之间的第二图像亮度差值,所述第二图像亮度差值表征为所述任意两张人脸图像中同一区域对应的图像亮度差值;

根据至少一个所述第二图像亮度差值分别查询第一数学模型,以确定所述用户的肤色类型,其中,所述第一数学模型表征为反映图像亮度差值与肤色类型之间对应关系的列表或曲线。

6.根据权利要求1所述的测肤图像的获取方法,其特征在于,所述根据所述环境光亮度值以及预设的测肤图像拍摄要求计算出所述摄像端待调整的补光参数和摄像参数的步骤,包括:

将所述环境光亮度值与测肤图像拍摄要求设定的亮度阈值进行比对,计算出所述环境光亮度值与测肤图像拍摄要求设定的亮度阈值之间的差值;

根据所述环境光亮度值与测肤图像拍摄要求设定的亮度阈值之间的差值设置所述摄像端待调整的补光参数和摄像参数。

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