[发明专利]医疗票据对码方法及装置

权利要求书

1.一种医疗票据对码方法，其特征在于，包括：

对待对码医疗票据进行光学字符识别，得到至少一条医学文本数据；

对光学字符识别得到的每条医学文本数据进行分词处理，得到每条医疗文本数据的分词结果；

将每条医疗文本数据的分词结果与不同医学分类的语料库进行匹配，根据匹配结果确定每条医疗文本数据对应的医学分类；

根据每条医疗文本数据的医学分类，将每条医疗文本数据与预设医疗编码知识库中相应医学分类的标准医疗文本数据进行对码，生成对码结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对光学字符识别得到的每条医学文本数据进行分词处理，得到每条医疗文本数据的分词结果之前，所述方法还包括：

基于预先构建的数据清洗模型，对光学字符识别得到的每条医学文本数据进行数据清洗处理，得到每条医疗文本数据对应的有效文本数据；

其中，对光学字符识别得到的每条医学文本数据进行分词处理，得到每条医疗文本数据的分词结果，包括：对每条医疗文本数据对应的有效文本数据进行分词处理，得到每条医疗文本数据的分词结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据清洗模型是通过如下方式预先构建的：

统计医疗文本数据的数据特征；

获取针对不同数据特征定义的数据清洗规则；

根据定义的数据清洗规则，构建对医学文本数据进行数据清洗处理的数据清洗模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将每条医疗文本数据的分词结果与不同医学分类的语料库进行匹配，根据匹配结果确定每条医疗文本数据对应的医学分类，包括：

将每条医疗文本数据的分词结果与不同医学分类的语料库进行匹配，得到每条医疗数据对应的一个或多个医疗分类；

将匹配长度最大的医学分类，确定为每条医疗数据对应的医疗分类。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每条医疗文本数据的医学分类，将每条医疗文本数据与预设医疗编码知识库中相应医学分类的标准医疗文本数据进行对码，包括：

从每条医疗文本数据的分词结果中，提取每条医疗文本数据对应的关键词；

根据每条医疗文本数据的医学分类，将每条医疗文本数据对应的关键词，与预设医疗编码知识库中相应医学分类的标准医疗文本数据进行对码。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据每条医疗文本数据的医学分类，将每条医疗文本数据对应的关键词，与预设医疗编码知识库中相应医学分类的标准医疗文本数据进行对码，包括：

根据待对码医疗文本数据的医学分类，判断待对码医疗文本数据对应的关键词与预设医疗编码知识库中相应医学分类的标准医疗术语词是否完全匹配；

当待对码医疗文本数据对应的关键词与预设医疗编码知识库中相应医学分类的标准医疗术语词未完全匹配的情况下，对关键词进行同义词替换；

将替换后的同义词，与预设医疗编码知识库中相应医学分类的标准医疗术语词进行对码。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语料库是通过如下方式建立的：

统计多个预设医学分类的特征词数据及同义词数据，其中，所述预设医学分类包括如下至少之一：药品、诊疗、疾病、耗材；

根据每个预设医学分类的特征词数据和同义词数据，建立每个预设医学分类的语料库。

8.一种医疗票据对码装置，其特征在于，包括：

光学字符识别模块，用于对待对码医疗票据进行光学字符识别，得到至少一条医学文本数据；

分词处理模块，用于对光学字符识别得到的每条医学文本数据进行分词处理，得到每条医疗文本数据的分词结果；

语义分类模块，用于将每条医疗文本数据的分词结果与不同医学分类的语料库进行匹配，根据匹配结果确定每条医疗文本数据对应的医学分类；

医疗数据对码模块，用于根据每条医疗文本数据的医学分类，将每条医疗文本数据与预设医疗编码知识库中相应医学分类的标准医疗文本数据进行对码，生成对码结果。