[发明专利]一种智能合约推荐方法、设备及存储介质

说明书

本申请一种智能合约推荐方法、设备及存储介质，其中的推荐方法包括在合约函数库中匹配与待更新函数一致的第一函数，以及该第一函数的衍化版本，参考第一函数的部署时间，以及第一函数衍化版本的语法结构，在合约函数库中确定第二函数，第二函数作为推荐结果用于为更新函数提供参考数据，该方法考虑了函数库中函数的衍化关系，支持开发者给定一个待更新函数，通过对发明的实施推荐一个现有的函数给开发人员，可达到更准确的推荐效果；相比较于现有的合约推荐方法，本发明从函数级别对智能合约的更新进行函数推荐，更符合开发人员的需求。

技术领域

本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种智能合约推荐方法、设备及存储介质。

背景技术

智能合约是运行在例如以太坊这样的区块链系统上的程序，一旦被部署到区块链上就不可篡改，也无法通过打补丁的方式进行修复或更新，如要对智能合约进行更新迭代需要重新发布新的合约，这使智能合约的更新迭代变得不便利。

对于合约用户来说，针对一份待更新的智能合约，要搜索到可用于更新的合约并不容易。目前研究有提出一些智能合约的推荐方法，根据用户需求对智能合约有针对性的推荐，但是鲜有面向开发人员的智能合约推荐方法，这对于开发人员来说不够友好。

发明内容

基于此，本发明提供一种智能合约推荐方法、设备及存储介质，以克服上述现有技术的缺陷。

第一方面，本发明提供一种智能合约推荐方法，包括：

获取待更新智能合约中的待更新函数；

在合约函数库中匹配与待更新函数一致的第一函数，以及第一函数的衍化版本；

参考第一函数的部署时间，及第一函数的衍化版本的语法结构，在合约函数库中确定用于作为推荐结果的第二函数，第二函数作为对待更新函数进行更新时的参考数据。

优选地，参考第一函数的部署时间，及第一函数的衍化版本的语法结构，在合约函数库中确定用于作为推荐结果的第二函数包括：

以部署时间早于第一函数，并且语法结构与第一函数的其中一个衍化版本相同为筛选条件，在合约函数库中确定用于作为推荐结果的第二函数。

优选地，上述方法还包括：

根据设定排序规则，对各第二函数进行排序；

选取排序顺序满足设定排序阈值的第二函数，作为推荐结果。

优选地，对各第二函数进行排序包括：

以各第二函数与第一函数的语法相似度的大小为排序条件，对各第二函数排序。

优选地，匹配第一函数之前，上述推荐方法还包括：

对合约函数库中的函数聚类，每个聚类簇包括一个第一函数，以及该第一函数的衍化版本。

优选地，对合约函数库中的函数聚类包括：

以合约创建者相同和/或函数的语法相似度达到设定阈值作为聚类条件，对合约函数库中的函数进行聚类。

优选地，函数的语法相似度的计算包括：

获取第一待计算函数和第二待计算函数各自的语法token列表；

根据语法token列表获得两个函数各自对应的token序列；

根据token序列确定对应函数的最长匹配子序列；

计算第一待计算函数最长匹配子序列的长度与两个函数的token序列长度中的最大值的比值，作为第一待计算函数的语法相似度。

优选地，根据语法token列表获得对应的token序列包括：