[发明专利]一种智能合约推荐方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能合约推荐方法，其特征在于，包括：

获取待更新智能合约中的待更新函数；

在合约函数库中匹配与所述待更新函数一致的第一函数，以及所述第一函数的衍化版本；

参考所述第一函数的部署时间，以及所述第一函数的衍化版本的语法结构，在所述合约函数库中确定用于作为推荐结果的第二函数，所述第二函数作为对所述待更新函数进行更新时的参考数据。

2.根据权利要求1所述的智能合约推荐方法，其特征在于，所述参考所述第一函数的部署时间，及所述第一函数的衍化版本的语法结构，在所述合约函数库中确定用于作为推荐结果的第二函数包括：

以部署时间早于所述第一函数，并且语法结构与所述第一函数的其中一个衍化版本相同为筛选条件，在所述合约函数库中确定用于作为推荐结果的第二函数。

3.根据权利要求1所述的智能合约推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据设定排序规则，对各所述第二函数进行排序；

选取排序顺序满足设定排序阈值的第二函数，作为推荐结果。

4.根据权利要求3所述的智能合约推荐方法，其特征在于，所述根据设定排序规则，对各所述第二函数进行排序包括：

以各所述第二函数与第一函数的语法相似度的大小为排序条件，对各所述第二函数进行排序。

5.根据权利要求1所述的智能合约推荐方法，其特征在于，匹配所述第一函数之前，所述方法还包括：

对所述合约函数库中的函数聚类，每个聚类簇包括一个所述第一函数，以及所述第一函数的衍化版本。

6.根据权利要求5所述的智能合约推荐方法，其特征在于，所述对所述合约函数库中的函数聚类包括：

以合约创建者相同和/或函数的语法相似度达到设定阈值作为聚类条件，对所述合约函数库中的函数进行聚类。

7.根据权利要求6所述的智能合约推荐方法，其特征在于，所述函数的语法相似度的计算过程，包括：

获取第一待计算函数和第二待计算函数各自的语法token列表；

根据所述语法token列表获得两个函数各自对应的token序列；

根据所述token序列确定对应函数的最长匹配子序列；

计算第一待计算函数最长匹配子序列的长度与两个函数的token序列长度中的最大值的比值，作为第一待计算函数的语法相似度。

8.根据权利要求7所述的智能合约推荐方法，其特征在于，根据所述语法token列表获得对应的token序列的过程，包括：

计算所述语法token列表中各语法token的哈希值；

将各语法token的哈希值依次拼接，得到对应的token序列。

9.一种智能合约推荐设备，其特征在于，包括：

存储有计算机可执行指令的存储器和处理器；

当所述计算机可执行指令被所述处理器执行时使得所述智能合约推荐设备执行权利要求1-8任一项所述的智能合约推荐方法。

10.一种存储介质，存储有计算机可执行程序，其特征在于，当所述程序被执行时可实现权利要求1-8任一项所述的智能合约推荐方法。