[发明专利]一种大数据网际信息链系统的信息交换方法及系统

权利要求书

1.一种大数据网际信息链系统的信息交换系统，其特征在于，所述大数据网际信息链系统的信息交换系统包括：

数据采集处理模块，与中央控制模块连接，用于通过数据采集设备采集有线通信、无线通信、网系和用户的原始通信数据；并对采集的数据进行过滤、标准化处理；

所述对采集的数据进行过滤、标准化处理包括：

(1.1)读取采集的有线通信、无线通信、网系和用户的原始通信数据，对转换后的数据进行清洗，清除重复数据；

所述对转换后的数据进行清洗，清除重复数据包括：

进行数据的粗分类，将转换后的数据作为第一数据集；对所述转换后的数据进行分类，获得所述样转换后的数据的粗分类类别的权重，根据所述权重确定所述转换后的数据的粗分类类别在所有类别中的排序位置；根据所述转换后的数据的粗分类类别在所有类别中的排序位置和第一数据集中数据的总数量，获得综合评估结果；当根据所述综合评估结果确定需对所述第一数据集进行清洗时，根据所述转换后的数据的粗分类类别在所有类别中的排序位置删除规定数量的排在末位的样本数据；

所述获得所述样转换后的数据的粗分类类别的权重公式如下：

其中，

(1.2)采用规则引擎进行组合条件判断规则的自由配置，去除数据噪声；

(1.3)进行格式变换，将不同格式的数据转化为统一格式；

所述格式转换公式如下：

其中，X_g表示归一化后的数据，X表示原始数据，X_max、X_mih分别表示数据的最大值与最小值；

数据预处理模块，与中央控制模块连接，用于通过数据预处理程序对标准化处理的通信数据进行融合处理，获得通信数据集；

所述利用数据预处理程序对标准化处理的通信数据进行融合处理，获得通信数据集，包括：

确定待融合的有线通信、无线通信、网系和用户的原始通信数据，所述待融合的原始通信数据中每一数据绑定有维度关系记录标识；基于待融合的每一数据的维度关系记录标识在预先建立的维度关系记录表中提取维度关系记录；基于提取到的维度关系记录中包括的维度值，对所述待融合的原始通信数据进行融合处理，得到通信数据集；

所述融合处理具体过程为：

设t₁时刻的数据进行分类，融合模型为：

其中，l数据集内部的类别数，f_c(x_i，y_i)属于C的组分的丰度；(x_i，y_i)为数据的位置，b为相应的信号波段，F(c，b)为端元；

估计t₁到t₂过程中的每一类发生的变化，则时相变化为：

ΔC(x_i，y_i，b)＝C₂(x_i，y_i，b)-C₁(x_i，y_i，b)；

其中，C₁(x_i，y_i，b)和C₂(x_i，y_i，b)分别表示t₁和t₂时的模型融合值；

将两个时刻的相变化值分配给t₁的元值F₁(x_ij，y_ij，b)，t₂时刻的预测元值

(x_ij，y_ij)为同一个类别C的元位置，表示为；

通过引入残差表示真实值和预测结果之间的差异：

其中，m类组中数据的个数；

t₂时刻数据的处理过程为：

对于给定的N个已知点，波段b的位置曲线函数为：

限制条件为：其中r_i²＝(x-x_i)²+(y-y_i)²，通过最小化小式对系数进行优化：

t₂时刻元值

残差分配过程为：

权重函数对残差进行分配的均一性指数为：

权重计算表示为：

通过对权重CW(x_ij，y_ij，b)进行归一化得到W(x_ij，y_ij，b)，第j个数据残差分配值为：

r(x_ij，y_ij，b)＝m×R(x_i，y_i，b)×W(x_ij，y_ij，b)；

估计t₁到t₂时的变化值为：

ΔF(x_ij，y_ij，b)＝r(x_ij，y_ij，b)+ΔF(c，b)；

最终t₂时刻的预测值为：

信息交换模块，与中央控制模块连接，用于通过信息交换程序进行所述大数据网际信息链系统和用户移动终端的信息交换；

所述利用信息交换程序进行所述大数据网际信息链系统和用户移动终端的信息交换，包括：

获取所述大数据网际信息链系统和用户移动终端的信息交换请求；其中，所述信息交换请求中包含所述大数据网际信息链系统和用户移动终端信息；根据所述大数据网际信息链系统和用户移动终端信息，分别确定所述大数据网际信息链系统和所述用户移动终端在信息交换中的角色信息；基于所述角色信息，针对所述信息交换请求对应的信息，进行所述大数据网际信息链系统和用户移动终端的信息交换；

动态监测模块，与中央控制模块连接，用于通过动态监测程序进行所述大数据网际信息链系统和用户移动终端信息交换的实时监测；

更新处理模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器对采集的有线通信、无线通信、网系和用户的原始通信数据、融合处理后的通信数据集、大数据网际信息链系统、信息交换结果以及动态监测信息的实时数据进行更新显示。