[发明专利]一种联网型3D人脸智能锁

说明书

一种联网型3D人脸智能锁，包括一个3D智能锁服务端和多个3D智能锁客户端，所述3D智能锁服务端采集人脸的2D红外图和3D深度图，并分别提取2D和3D人脸特征数据后，将人脸特征数据通过有线或无线网络发送给所述3D智能锁客户端进行本地存储；所述3D智能锁客户端实时采集人脸的2D红外图和3D深度图，提取相应的2D和3D人脸特征数据，与所存储的2D和3D人脸特征数据进行比对，比对成功则执行开锁动作。采用联网的方案，一个服务端可对应多个客户端，可方便的对多个客户端进行操作，便于管理。此外，用2D人脸识别辅助3D人脸识别可以减少计算量，减少计算资源，提高识别的准确率。

技术领域

本公开属于图像处理、计算机视觉和人工智能领域，具体涉及一种3D人脸智能锁。

背景技术

随着科技发展，智能化时代的出现，人工智能技术已经走进人们的生活，智能锁就是人工智能技术应用的一个典型例子。智能锁相对于传统锁具来说，是十分方便快捷的，人们不再仅仅局限于钥匙，而是依靠指纹、人脸信息等就可以轻松的解锁，可以说是十分的方便快捷的。由于智能锁采用的是识别技术，其只对我们的人体信息有反应，因此，在作为开锁“钥匙”的人体信息具有唯一性，安全性有一定的保障。作为智能家居入门级产品，智能锁有不可轻易更换和身份识别等特征，市场前景广阔，在智能家居市场普及的道路中发挥着至关重要的作用，市场空间和发展潜力都十分庞大。

当前主流的人脸识别智能锁主要是2D人脸识别解锁，对输入的人脸图象进行识别处理。解锁过程首先是判断图像中是否存在人脸，识别到有人脸后，提取人脸的特征信息，然后依据这些信息，将其与已知的人脸特征进行比对。这种技术在智能家居领域有着一定优势，但是也存在一定的弊端，比如每个人员都在对应的门锁上录入信息以获取已知特征用于后续识别比对的话，操作过程繁琐、不便捷。另外，2D人脸识别在人脸防伪上面存在劣势，有被照片等图像欺骗的可能性。

现有的3D人脸智能锁通常是不联网的，只在本地进行识别解锁，导致管理不方便，而且3D人脸识别基本是点云数据，因为点云数据的复杂性，需要消耗大量的运算资源。

发明内容

鉴于此，本公开提供了一种联网型3D人脸智能锁，包括一个3D智能锁服务端和多个3D智能锁客户端，

所述3D智能锁服务端采集人脸的2D红外图和3D深度图，并分别提取2D和3D人脸特征数据后，将人脸特征数据通过有线或无线网络发送给所述3D智能锁客户端进行本地存储；

所述3D智能锁客户端实时采集人脸的2D红外图和3D深度图，提取相应的2D和3D人脸特征数据，与所存储的2D和3D人脸特征数据进行比对，比对成功则执行开锁动作。

通过上述技术方案，采用联网的方案，一个服务端可对应多个客户端，可方便的对多个客户端进行操作，便于管理。通过添加3D人脸特征比对大幅提高智能锁的安全性。此外，用2D人脸识别辅助3D人脸识别可以减少计算量，减少计算资源，提高识别的准确率。

附图说明

图1是本公开一个实施例中所提供的一种3D人脸智能锁的结构框图；

图2是本公开一个实施例中所提供的服务端和客户端的图像采集及处理模块的结构框图；

图3是本公开一个实施例中所提供的服务端SoC图像处理子模块流程图；

图4是本公开一个实施例中所提供的客户端SoC图像处理子模块流程图。

具体实施方式

下面结合附图1至图4对本发明进行进一步的详细说明。

在一个实施例中，其公开了一种联网型3D人脸智能锁，包括一个3D智能锁服务端和多个3D智能锁客户端，

所述3D智能锁服务端采集人脸的2D红外图和3D深度图，并分别提取2D和3D人脸特征数据后，将人脸特征数据通过有线或无线网络发送给所述3D智能锁客户端进行本地存储；