[发明专利]空调的压缩机带液特征提取方法、装置、存储介质及空调有效

专利信息
申请号: 202110494438.X 申请日: 2021-05-06
公开(公告)号: CN113188231B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 张杰添;张嘉鑫;陶梦春;周伟;姜学想;张高廷 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: F24F11/30 分类号: F24F11/30;F24F11/64;F24F11/65;F24F11/86;F24F11/88
代理公司: 北京煦润律师事务所 11522 代理人: 高莹;梁永芳
地址: 519070*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 空调 压缩机 特征 提取 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

发明提供一种空调的压缩机带液特征提取方法、装置、存储介质及空调,所述方法包括:在所述空调制热运行时,确定所述空调是否处于除霜模式;当确定所述空调处于除霜模式时,对所述空调的压缩机相电流进行采样,得到压缩机相电流信号;对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,以提取出所述压缩机相电流信号中的压缩机带液特征;根据提取得到的所述压缩机相电流信号中的压缩机带液特征,获取所述压缩机的吸气干度。本发明提供的方案能够实现压缩机吸气干度在线实时识别。

技术领域

本发明涉及控制领域,尤其涉及一种空调的压缩机带液特征提取方法、装置、存储介质及空调。

背景技术

在空调系统中,低温制热问题一直是一个影响舒适度的痛点。尤其在长江流域,冬季湿度较大,空调室外冷凝器容易结霜,系统需频繁除霜。这将不可避免的影响室内的温度,造成室内温度大幅度波动,影响舒适性。

在空调外机除霜过程中,最重要的系统参数为吸气干度,该值影响着除霜时压缩机作功所产生的热量。以吸气干度为控制目标,当压缩机为轻微带液状态时,压缩机可实现最大做功性能。然而,若带液量过多,则可能使压缩机产生液击,轻则加快压缩机磨损,重则损坏压缩机零部件,严重影响整机的可靠性。因此,如何准确识别压缩机的吸气干度即带液程度是目前亟待解决的技术难题。

吸气干度作为冷媒的一种状态特征,其识别过程较为困难。传统的吸气干度识别方法采用对空调系统的吸气温度、排气温度、吸气压力、排气压力等系统运行参数进行数值计算。由于温度的滞后性,计算往往需要在系统参数稳定的时候进行,难以实现实时的计算分析。

发明内容

本发明的主要目的在于克服上述现有技术的缺陷,提供一种空调的压缩机带液特征提取方法、装置、存储介质及空调,以解决现有技术中难以实时监测压缩机的带液特征的问题。

本发明一方面提供了一种空调的压缩机带液特征提取方法,包括:在所述空调制热运行时,确定所述空调是否处于除霜模式;当确定所述空调处于除霜模式时,对所述空调的压缩机相电流进行采样,得到压缩机相电流信号;对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,以提取出所述压缩机相电流信号中的压缩机带液特征。

可选地,还包括:对采样得到的压缩机相电流信号进行滤波处理,以滤除所述压缩机相电流信号中的采样干扰;对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,包括:对滤波处理后得到的压缩机相电流信号进行小波分析。

可选地,对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,以提取出所述压缩机相电流信号中的带液特征,包括:对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,提取出压缩机带液特征频率;基于提取出的压缩机带液特征频率进行傅立叶变换,得到压缩机带液特征频率对应的幅值。

可选地,对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,包括:设定进行小波分析所需的分析参数和分析频段范围;根据设定的分析参数得到对所述压缩机相电流信号进行小波分析的小波基函数;根据得到的所述小波基函数和所述分析频段范围对采样得到的压缩机相电流信号进行目标阶数的小波包分解,提取出压缩机带液特征频率。

可选地,所述小波基函数,包括:

其中,a为尺度因子,b为平移因子,f为与小波变换的尺度因子a相对应的信号频率,j∈Z,a0>1,γ为修正系数。

本发明另一方面提供了一种空调的压缩机带液特征提取装置,包括:确定单元,用于在所述空调制热运行时,确定所述空调是否处于除霜模式;采样单元,用于当所述确定单元确定所述空调处于除霜模式时,对所述空调的压缩机相电流进行采样,得到压缩机相电流信号;分析单元,用于对所述采样单元采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,以提取出所述压缩机相电流信号中的压缩机带液特征。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海格力电器股份有限公司,未经珠海格力电器股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110494438.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top