[发明专利]空调的压缩机带液特征提取方法、装置、存储介质及空调有效
申请号: | 202110494438.X | 申请日: | 2021-05-06 |
公开(公告)号: | CN113188231B | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 张杰添;张嘉鑫;陶梦春;周伟;姜学想;张高廷 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/30 | 分类号: | F24F11/30;F24F11/64;F24F11/65;F24F11/86;F24F11/88 |
代理公司: | 北京煦润律师事务所 11522 | 代理人: | 高莹;梁永芳 |
地址: | 519070*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空调 压缩机 特征 提取 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种空调的压缩机带液特征提取方法,其特征在于,包括:
在所述空调制热运行时,确定所述空调是否处于除霜模式;
当确定所述空调处于除霜模式时,对所述空调的压缩机相电流进行采样,得到压缩机相电流信号;
对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,以提取出所述压缩机相电流信号中的压缩机带液特征;
对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,包括:
设定进行小波分析所需的分析参数和分析频段范围;
根据设定的分析参数得到对所述压缩机相电流信号进行小波分析的小波基函数;
根据得到的所述小波基函数和所述分析频段范围对采样得到的压缩机相电流信号进行目标阶数的小波包分解,提取出压缩机带液特征频率;
所述小波基函数,包括:
其中,a为尺度因子,b为平移因子,f为与小波变换的尺度因子a相对应的信号频率,j∈Z,a01,γ为修正系数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
对采样得到的压缩机相电流信号进行滤波处理,以滤除所述压缩机相电流信号中的采样干扰;
对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,包括:对滤波处理后得到的压缩机相电流信号进行小波分析。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,以提取出所述压缩机相电流信号中的带液特征,包括:
对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,提取出压缩机带液特征频率;
基于提取出的压缩机带液特征频率进行傅立叶变换,得到压缩机带液特征频率对应的幅值。
4.一种空调的压缩机带液特征提取装置,其特征在于,包括:
确定单元,用于在所述空调制热运行时,确定所述空调是否处于除霜模式;
采样单元,用于当所述确定单元确定所述空调处于除霜模式时,对所述空调的压缩机相电流进行采样,得到压缩机相电流信号;
分析单元,用于对所述采样单元采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,以提取出所述压缩机相电流信号中的压缩机带液特征;
所述小波分析子单元,对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,包括:
设定进行小波分析所需的分析参数和分析频段范围;
根据设定的分析参数确定对所述压缩机相电流信号进行小波分析的小波基函数;
根据得到的所述小波基函数和所述分析频段范围对采样得到的压缩机相电流信号进行目标阶数的小波包分解,提取出压缩机带液特征频率;
所述小波基函数,包括:
其中,a为尺度因子,b为平移因子,f为与小波变换的尺度因子a相对应的信号频率,j∈Z,a01,γ为修正系数。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,还包括:
滤波单元,用于对采样得到的压缩机相电流信号进行滤波处理,以滤除所述压缩机相电流信号中的采样干扰;
所述分析单元,对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,包括:对滤波处理后得到的压缩机相电流信号进行小波分析。
6.根据权利要求4或5所述的装置,其特征在于,所述分析单元,对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,以提取出所述压缩机相电流信号中的带液特征,包括:
小波分析子单元,用于对采样得到的压缩机相电流信号进行小波分析,提取出压缩机带液特征频率;
傅立叶变换子单元,用于基于提取出的压缩机带液特征频率进行傅立叶变换,得到压缩机带液特征频率对应的幅值。
7.一种存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一所述方法的步骤。
8.一种空调,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-3任一所述方法的步骤,包括如权利要求4-6任一所述的压缩机带液特征提取装置。
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