[发明专利]路网仿真模型的构建方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202110491350.2 | 申请日: | 2021-05-06 |
公开(公告)号: | CN113223293B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 李旭红;李文婧;苏斌;郑立勇;郝勇刚 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G06F30/20 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孙翠贤;孟维娜 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 路网 仿真 模型 构建 方法 装置 电子设备 | ||
本发明实施例提供了路网仿真模型的构建方法、装置及电子设备,应用于交通仿真技术领域,该方法包括:基于交通场景的电警过车数据,确定每一目标车辆的连续行车路径;将各条连续行车路径传递给路网仿真软件,以使所述路网仿真软件在所述交通场景的静态路网仿真模型中,按照各条连续行车路径仿真运行多个仿真车辆;获取在仿真运行多个仿真车辆时,所述静态路网仿真模型所表征的所述交通场景的仿真状态信息;若所述仿真状态信息与所述目标交通状态信息的差异符合模型收敛条件,得到训练完成的路网仿真模型;否则,调整所述静态路网仿真模型中的交通动力学模型参数,并继续训练所述静态路网仿真模型。通过本方案,可以提高路网仿真模型的准确性。
技术领域
本发明涉及交通仿真技术领域,特别是涉及路网仿真模型的构建方法、装置及电子设备。
背景技术
针对当前日益严重的交通拥堵问题,路网仿真模型在分析和处理复杂交通情景时发挥着重要作用。其中,路网仿真模型是对交通场景中道路环境和车辆运行状态进行仿真的模型。
相关技术中,路网仿真模型的构建过程包括:获取预先统计的交通场景的OD(Origin Destination,起讫点)信息和交通状态信息,该交通状态信息用于反映堵塞状态;基于OD信息,在静态路网仿真模型中生成相应的仿真车辆,并进行仿真运行,统计出静态路网仿真模型仿真后的交通状态信息,再对比交通场景的交通状态信息与所仿真的交通状态信息之间的差异,最后基于交通状态信息之间的差异,对路网仿真模型中的交通动力学模型参数进行调整,直至训练完成交通场景的路网仿真模型。其中,静态路网仿真模型是针对交通场景中的道路环境所生成的仿真模型,其包括交通场景中的路口、道路等。
由于OD信息不能全面反映出交通场景中车辆的出行情况,使得对所生成的仿真车辆进行仿真运行时与实际交通场景中车辆的运行情况相差较大,使得最终训练完成的路网仿真模型不准确。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种路网仿真模型的构建方法、装置及电子设备,以提高路网仿真模型的准确性。具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供一种路网仿真模型的构建方法,包括:
基于交通场景的电警过车数据,确定每一目标车辆的连续行车路径,其中,所述目标车辆为所述电警过车数据所记录的车辆,每一目标车辆的连续行车路径为:该车辆在所述交通场景中连续行车所经过的路口组成的路径;
将各条连续行车路径传递给路网仿真软件,以使所述路网仿真软件在所述交通场景的静态路网仿真模型中,按照各条连续行车路径仿真运行多个仿真车辆;
获取在仿真运行多个仿真车辆时,所述静态路网仿真模型所表征的所述交通场景的交通状态信息,作为仿真状态信息;
若所述仿真状态信息与所述目标交通状态信息的差异符合模型收敛条件,得到训练完成的路网仿真模型;否则,调整所述静态路网仿真模型中的交通动力学模型参数,并继续训练所述静态路网仿真模型。
在一种实现方式中,所述基于交通场景的电警过车数据,确定每一目标车辆的连续行车路径,包括:
基于交通场景中各路口的电警过车数据,确定每一目标车辆所经过的路口和经过路口时的过车时间;
针对每一目标车辆,基于该目标车辆所经过的路口和经过路口时的过车时间,确定该目标车辆的连续行车路径。
在一种实现方式中,所述基于该目标车辆所经过的路口和经过路口时的过车时间,确定该目标车辆的连续行车路径,包括:
按照经过路口的行车时间的先后顺序,对该目标车辆所经过的路口进行排序,得到该目标车辆的预选行车路径;
基于该目标车辆经过所述预选行车路径中每一路口的过车时间,判断所述预选行车路径中是否存在相邻、且过车时间的差值大于预设时间差的两个路口;
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