[发明专利]自适应视频文件加速解析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种自适应视频文件加速解析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何充分利用空闲的视频解析引擎资源提高视频解析速度的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取解析任务；获取空闲的解析引擎资源；根据基于解析倍速参数的第一计算切片数、基于空闲的解析引擎资源的第二计算切片数和基于切片粒度阈值的第三计算切片数，得到实际切片数；根据实际切片数对视频文件进行切分；利用空闲的解析引擎资源对切片后的视频进行解析。通过本发明，可以有效地利用系统中空闲的解析引擎资源，将解析任务加速到极限，从而满足长时间、大数据量的视频解析任务的需求。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种自适应视频文件加速解析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

全目标结构化解析是指利用视频、图片等数据，对人脸、人体、机动车、非机动车及其关联信息进行识别和分析，从而为金融、安防、教育等社会公共领域提供应用支撑。例如，在安防应用中，经常会涉及到历史监控视频的分析，需要解析的视频通常会很长，可能涉及到若干时间范围内多路的视频数据，解析视频的时间可能长达几十个小时，因此使用者迫切希望提高视频的解析速率。

随着云服务、云计算等技术的发展，使多台服务器、多个全目标结构化解析引擎同时处理同一个视频解析任务成为现实。传统的视频解析加速的方法通常是基于解析倍速，对视频文件进行切分而实现解析加速，然而，这些方案往往都无法充分利用现有空闲的视频解析引擎资源，视频解析加速倍数受限，无法满足使用者的需求。

相应地，本领域需要一种新的方案来解决上述问题。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有技术中视频解析加速倍数受限的问题。在第一方面，本发明提出了一种自适应视频文件加速解析方法，所述方法包括：

获取解析任务，所述解析任务包括所述视频文件的解析任务倍速、开始时间和结束时间；

获取空闲的解析引擎资源，所述空闲的解析引擎资源包括空闲的解析引擎的数量和每个解析引擎能同时处理的切片数；

根据基于所述解析倍速参数的第一计算切片数、基于所述空闲的解析引擎资源的第二计算切片数和基于切片粒度阈值的第三计算切片数，得到实际切片数；

根据所述实际切片数对所述视频文件进行切分；

使用所述空闲的解析引擎资源对切片后的视频进行解析。

在上述自适应视频文件加速解析方法的一个实施方式中，所述第一计算切片数的计算方法为：

其中，SL_1为所述第一计算切片数；N_SET为所述视频文件的解析任务倍速；N_SL为所述解析引擎处理单个切片的解析倍速参数；

并且/或者，所述第二计算切片数的计算方法为：

其中，SL_2为所述第二计算切片数；n为空闲的解析引擎的数量，且为正整数；SL_i为每个解析引擎能同时处理的切片数；

并且/或者，所述第三计算切片数的计算方法为：

其中，SL_3为所述第三计算切片数；T_L为所述视频文件的时长，即所述结束时间与所述开始时间的时间差值；T_TH为所述切片粒度阈值。

在上述自适应视频文件加速解析方法的一个实施方式中，“根据基于解析倍速参数的第一计算切片数、基于所述空闲的解析引擎资源的第二计算切片数和基于切片粒度阈值的第三计算切片数得到实际切片数”的具体步骤包括：