[发明专利]自适应视频文件加速解析方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110485426.0 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113225623B | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 陆先;姜思君;侯朝能 | 申请(专利权)人: | 四川云从天府人工智能科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/845 | 分类号: | H04N21/845;H04N21/234 |
代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 宋宝库;郭婷 |
地址: | 610000 四川省成都市中国(四川)*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自适应 视频文件 加速 解析 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种自适应视频文件加速解析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取解析任务,所述解析任务包括所述视频文件的解析任务倍速、开始时间和结束时间;
获取空闲的解析引擎资源,所述空闲的解析引擎资源包括空闲的解析引擎的数量和每个解析引擎能同时处理的切片数;
根据基于解析倍速参数的第一计算切片数、基于所述空闲的解析引擎资源的第二计算切片数和基于切片粒度阈值的第三计算切片数,得到实际切片数;
根据所述实际切片数对所述视频文件进行切分;
使用所述空闲的解析引擎资源对切片后的视频进行解析;
其中,所述第一计算切片数的计算方法为:
其中,SL_1为所述第一计算切片数;NSET为所述视频文件的解析任务倍速;NSL为所述解析引擎处理单个切片的解析倍速参数;
并且/或者,所述第二计算切片数的计算方法为:
其中,SL_2为所述第二计算切片数;n为空闲的解析引擎的数量,且为正整数;SLi为每个解析引擎能同时处理的切片数;
并且/或者,所述第三计算切片数的计算方法为:
其中,SL_3为所述第三计算切片数;TL为所述视频文件的时长,即所述结束时间与所述开始时间的时间差值;TTH为所述切片粒度阈值。
2.根据权利要求1所述的自适应视频文件加速解析方法,其特征在于,“根据基于解析倍速参数的第一计算切片数、基于所述空闲的解析引擎资源的第二计算切片数和基于切片粒度阈值的第三计算切片数得到实际切片数”的具体步骤包括:
比较所述第一计算切片数、所述第二计算切片数和所述第三计算切片数;
将所述第一计算切片数、所述第二计算切片数和所述第三计算切片数中最小的作为所述实际切片数;
或者,当所述第一计算切片数最小时,将所述第二计算切片数和所述第三计算切片数中较小的作为所述实际切片数。
3.根据权利要求2所述的自适应视频文件加速解析方法,其特征在于,当所述实际切片数为所述第一计算切片数或所述第三计算切片数,并且所述实际切片数包含小数时,
如果所述实际切片数小于所述第二计算切片数,则将所述实际切片数调整为所述第一计算切片数或所述第三计算切片数取整后的数值加1;
如果所述实际切片数大于所述第二计算切片数,则当靠近所述结束时间的切片时长大于或等于所述切片粒度阈值时,将所述实际切片数调整为所述第一计算切片数取整的数值加1;否则,将所述实际切片数调整为所述第一计算切片数或所述第三计算切片数取整的数值,并且切分视频时将靠近所述结束时间的两个切片合并为一个切片。
4.根据权利要求1所述的自适应视频文件加速解析方法,其特征在于,“使用所述空闲的解析引擎资源对切片后的视频进行解析”的步骤具体包括:
使用所述空闲的解析引擎资源对切片后的视频进行全目标结构化解析,解析结果包括人脸、人体、机动车、非机动车及其关联信息。
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