[发明专利]一种用于非编工程中人脸关键点的祛眼袋方法

说明书

本发明公开了一种用于非编工程中人脸关键点的祛眼袋方法，包括以下步骤：S1，获取参考人脸的标记点以及眼袋区域的蒙版；S2，当前帧进行人脸检测，并记录参考人脸的标记点；S3，将当前帧的标记点和参考帧标记点进行回归，得到最优变换矩阵；S4，将参考眼袋区域蒙版经过变换矩阵映射到当前帧，得到当前帧的眼袋区域蒙版；S5，通过蒙版裁切出眼袋区域；S6，对眼袋区域进行低频滤波；S7，对蒙版进行高斯羽化处理；S8，利用混合公式将低频图像与原图进行混合。本发明通过利用智能图形图像识别技术，建立人物脸眼袋关键点模型，能够快速有效的祛除脸部眼袋。

技术领域

本发明涉及视频编辑技术领域，尤其涉及一种用于非编工程中人脸关键点的祛眼袋方法。

背景技术

随着媒体行业的不断发展，特别是通过网络的快速传播，内容传播的速度更加迅速，覆盖的受众群体更广泛。因此在公众节目中如何让人物脸部画面呈现更加美观，特别是祛眼袋功能受到广中老年用户的追捧。

目前常用的祛眼袋方法，是需要剪辑人员在非编中一帧一帧的进行修补美化，遇到小角度脸部呈现，例如斜侧面等在修过美化过程中是十分复杂且繁琐的，这种方式虽然也能满足实际应用，但精准度低下，且用户在使用过程中的体验较差。

如申请号为CN201910647166.5的专利申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待处理图像进行面部识别，确定所述待处理图像的脸部区域；获取所述待处理图像的目标场景类型；根据预先配置的场景类型与美颜参数之间的对应关系，确定与所述目标场景类型对应的目标美颜参数；根据所述目标美颜参数对所述待处理图像的脸部区域进行美颜处理。虽然该方案可以对各种场景类型调节出满意的美颜效果，但是还存在祛眼袋效果不好，处理效率不够高的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种用于非编工程中人脸关键点的祛眼袋方法，通过智能图形图像识别技术，建立人物脸眼袋关键点模型，此方法能够快速有效的祛除脸部眼袋。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种用于非编工程中人脸关键点的祛眼袋方法，包括以下步骤：

S1，获取参考人脸的标记点以及眼袋区域的蒙版；

S2，当前帧进行人脸检测，并记录参考人脸的标记点；

S3，将当前帧的标记点和参考帧标记点进行回归，得到最优变换矩阵；

S4，将参考眼袋区域蒙版经过变换矩阵映射到当前帧，得到当前帧的眼袋区域蒙版；

S5，通过蒙版裁切出眼袋区域；

S6，对眼袋区域进行低频滤波；

S7，对蒙版进行高斯羽化处理；

S8，利用混合公式将低频图像与原图进行混合。

具体的，步骤S3具体包括以下子步骤：

S31，可选标记点为左右眼的内眼角和鼻沟正中心，总共标记点数量记为N；

S32，参考点的标记点记SrcMarks，当前帧人脸的标记记为DstMarks，SrcMarks和DstMarks分别为3*N矩阵，其中每一列为一个标记点的齐次坐标；变换矩阵记为M为3*3变换矩阵，则正向变换为DStMarks＝M*SrcMarks，其中，变换矩阵M可通过最小二乘法计算获得。

具体的，步骤S6中对眼袋区域进行低频滤波具体包括：使用滤波器核h对眼袋区域进行低频滤波，滤波过程如下式所示：

Ω为核尺寸；

其中，h为滤波器核，src为原始图像，skin为肤色模板，lowpass为滤波结果，m，n为当前像素点的坐标，i，j为滤波器核的坐标。