[发明专利]船舶动力装置故障检测方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种船舶动力装置故障检测方法及系统，包括：实时获得船舶动力装置的监控视频，对所述船舶动力装置的监控视频进行分割，得到多组目标视频片段，对每组目标视频片段进行优先级预测，优先将优先级高的目标视频片段发送至岸端服务器中。通过采用以上方案，通过对目标视频片段进行优先级预测，优先级越高表示越紧急，说明对应的船舶动力装置出现故障的可能性越大，则越需要优先对该目标视频片段进行分析和监控管理，为此，提高了岸端对船舶管理的有效性，提高了船舶出行的可靠性和安全性。

技术领域

本发明涉及船舶动力装置技术领域，具体而言，涉及一种船舶动力装置故障检测方法及系统。

背景技术

在轮船管理中，能够将远洋船舶的航行信息、机舱信息、视频信息及货物信息实时向岸端进行传输，能够方便岸端管理人员对船端进行管理。要对船舶进行全面、准确的监控和管理，就需要采集够多的船舶数据、信息，并需要足够及时将这些数据、信息传输到岸上的管理基站中进行分析和管理。但是，船舶的数据、信息在空间维度涉及的项目多，需要采集和传输不同的部件和装置的不同的数据信息，就算是同一个部件、装置也需要采集不同时间段的数据。而如此海量的数据，无论对于数据的传输还是分析，都是极大的挑战。

为此，如何提取有效的数据进行传输，一方面降低数据传输压力的同时，另一方面能保证岸端收到有效数据且可以根据接收到的数据进行有效的分析，进而实现对船舶的管理，特别是船舶动力装置的管理是一个难题。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种船舶动力装置故障检测方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种船舶动力装置故障检测方法，所述方法包括：

实时获得船舶动力装置的监控视频；

对所述船舶动力装置的监控视频进行分割，得到多组目标视频片段；

对每组目标视频片段进行优先级预测；

优先将优先级高的目标视频片段发送至岸端服务器中；

其中，视频片段的优先级越高表示所述视频片段的越重要。

可选的，所述对每组目标视频片段进行优先级预测，包括：

目标视频片段中包括多帧图像；

获得每帧图像的颜色直方图；

获得每帧图像的颜色直方图的拟合曲线；每组目标视频片段对应多个拟合曲线；

所有拟合曲线放进同一个坐标系中，基于所述坐标系，判断多个拟合曲线是否保持一致；

若所述拟合曲线保持一致，获得所述目标视频片段的优先级的取值；所述目标视频片段的优先级的取值为多个拟合曲线的均值曲线的方差；优先级取值越大，表示目标视频片段的紧急程度越高，越需要优先对所述目标视频片段进行分析和管理。

可选的，所述对每组目标视频片段进行优先级预测，还包括：

获得目标视频片段中拍摄时间相邻的两帧图像之间的差值图像；差值图像是，以拍摄时间相邻的两帧图像中的前一帧图像为背景图像，以所述前一帧图像的后一帧图像作为前景图像进行背景差运算得到的图像；目标视频片段包括多帧图像，对应获得多张差值图像；

获得每张差值图像的像素均值；多张差值图像对应得到多个像素均值；

确定所有像素均值的方差为目标加权值；

确定所述目标加权值和所述多个拟合曲线的均值曲线的方差的积为所述目标视频片段的优先级的取值。

可选的，基于所述坐标系，判断多个拟合曲线是否保持一致，包括：