[发明专利]船舶动力装置故障检测方法及系统

权利要求书

1.一种船舶动力装置故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：

实时获得船舶动力装置的监控视频；

对所述船舶动力装置的监控视频进行分割，得到多组目标视频片段；

对每组目标视频片段进行优先级预测；

优先将优先级高的目标视频片段发送至岸端服务器中；

其中，视频片段的优先级越高表示所述视频片段的越重要;

所述对每组目标视频片段进行优先级预测，包括：

目标视频片段中包括多帧图像；

获得每帧图像的颜色直方图；

获得每帧图像的颜色直方图的拟合曲线；每组目标视频片段对应多个拟合曲线；

所有拟合曲线放进同一个坐标系中，基于所述坐标系，判断多个拟合曲线是否保持一致；

若所述拟合曲线保持一致，获得所述目标视频片段的优先级的取值；所述目标视频片段的优先级的取值为多个拟合曲线的均值曲线的方差；优先级取值越大，表示目标视频片段的紧急程度越高，越需要优先对所述目标视频片段进行分析和管理；

所述对每组目标视频片段进行优先级预测，还包括：

获得目标视频片段中拍摄时间相邻的两帧图像之间的差值图像；差值图像是，以拍摄时间相邻的两帧图像中的前一帧图像为背景图像，以所述前一帧图像的后一帧图像作为前景图像进行背景差运算得到的图像；目标视频片段包括多帧图像，对应获得多张差值图像；

获得每张差值图像的像素均值；多张差值图像对应得到多个像素均值；

确定所有像素均值的方差为目标加权值；

确定所述目标加权值和所述多个拟合曲线的均值曲线的方差的积为所述目标视频片段的优先级的取值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述坐标系，判断多个拟合曲线是否保持一致，包括：

获得每两个拟合曲线之间的协方差，多个拟合曲线对应获得多个协方差；

获得所有协方差的方差；

若所述方差小于预设值，确定多个拟合曲线保持一致。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控视频包括多帧图像；所述对所述船舶动力装置的监控视频进行分割，得到多组目标视频片段，包括：

获取前一帧图像与后一帧图像之间发生变化的像素点数量，计算发生变化的像素点数量相对于所述前一帧图像的像素点总数的比例，将所述比例作为前一帧图像与后一帧图像的相似度；

如果所述相似度小于阈值，确定所述前一帧图像与后一帧图像为相邻两组目标视频片段的边界图像。

4.一种船舶动力装置故障检测系统，其特征在于，所述系统包括：

视频获取模块，用于获取实时获得船舶动力装置的监控视频；

分割模块，用于对所述船舶动力装置的监控视频进行分割，得到多组目标视频片段；

优先级模块，用于对每组目标视频片段进行优先级预测；

发送模块，用于优先将优先级高的目标视频片段发送至岸端服务器中；

其中，视频片段的优先级越高表示所述视频片段的越重要;

所述对每组目标视频片段进行优先级预测，包括：

目标视频片段中包括多帧图像；

获得每帧图像的颜色直方图；

获得每帧图像的颜色直方图的拟合曲线；每组目标视频片段对应多个拟合曲线；

所有拟合曲线放进同一个坐标系中，基于所述坐标系，判断多个拟合曲线是否保持一致；

若所述拟合曲线保持一致，获得所述目标视频片段的优先级的取值；所述目标视频片段的优先级的取值为多个拟合曲线的均值曲线的方差；优先级取值越大，表示目标视频片段的紧急程度越高，越需要优先对所述目标视频片段进行分析和管理；

所述对每组目标视频片段进行优先级预测，还包括：

获得目标视频片段中拍摄时间相邻的两帧图像之间的差值图像；差值图像是，以拍摄时间相邻的两帧图像中的前一帧图像为背景图像，以所述前一帧图像的后一帧图像作为前景图像进行背景差运算得到的图像；目标视频片段包括多帧图像，对应获得多张差值图像；

获得每张差值图像的像素均值；多张差值图像对应得到多个像素均值；

确定所有像素均值的方差为目标加权值；

确定所述目标加权值和所述多个拟合曲线的均值曲线的方差的积为所述目标视频片段的优先级的取值。