[发明专利]用于相似图像检索的方法、计算设备和计算机存储介质

说明书

本发明公开一种用于相似图像检索的方法，包括：获取待检索图像和图像数据集；提取所述待检索图像的特征，并生成所述待检索图像的图像特征矩阵和所述图像数据集的图像信息矩阵；根据所述图像特征矩阵和所述图像信息矩阵，生成所述图像信息矩阵的主子空间矩阵；针对所述主子空间矩阵进行主成分分析处理，分别计算所述主子空间矩阵与所述图像特征矩阵的相似度，并根据相似度计算结果对所述图像信息矩阵进行排序；以及基于相似度计算结果和预设相似度阈值，确定与所述待检索图像最接近的图像检索结果。本发明解决了海量图像检索运行效率低的技术问题，不但提高了计算速度，缩减了存储空间的占用；尤其是对不规则形状的耗材图像的相似性检索同样有效。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种用于相似图像检索的方法、计算设备和计算机存储介质。

背景技术

现有技术中，图像检索的方式主要分为两种：一种是文本层面的图像检索，另一种是内容层面的图像检索。文本层面的的图像检索依赖于文字表述，若图像的描述关键词错误会导致检索结果发生偏差，当面对大量的网络图像时，具有人工标注的工作量巨大、描述片面的缺点。而内容图像检索将重点放在图像内容的提取上，具有直观、方便的优点。但由于图像特征多且样本量大，内容图像检索过程往往被设计的复杂繁琐，以至于目前主流的图像搜索仍然将文本检索方法作为其系统的主要部分。

但是在某些特定的环境中，用户希望在数据集中寻找相似耗材图像总结信息，获得某条耗材图像的相似数据量，以进行数据分析。比如，超市决策者希望在某个数据集中获得与某个用户具有相似特征的用户，进而观察这些用户的购买行为，制定销售策略。

目前，对于相似耗材图像的发现工作，还没有一个自动化且快速的相似耗材图像发现方法。

发明内容

鉴于现有技术存在用于相似图像检索的复杂度较大的技术问题，本发明实施例提供了一种用于相似图像检索的方法、计算设备和计算机存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种用于相似图像检索的方法，包括：

获取待检索图像和图像数据集；

提取所述待检索图像的特征，并生成所述待检索图像的图像特征矩阵和所述图像数据集的图像信息矩阵；

根据所述图像特征矩阵和所述图像信息矩阵，生成所述图像信息矩阵的主子空间矩阵；

针对所述主子空间矩阵进行主成分分析处理，分别计算所述主子空间矩阵与所述图像特征矩阵的相似度，并根据相似度计算结果对所述图像信息矩阵进行排序；以及

基于相似度计算结果和预设相似度阈值，确定与所述待检索图像最接近的图像检索结果。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述获取待检索图像和图像数据集，包括：

用户输入待检索图像和图像数据集；或者

通过预设数据传输接口接收待检索图像和图像数据集；或者

用户输入待检索图像和图像数据集中的一个，另一个通过预设数据传输接口接收获得。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述提取所述待检索图像的特征，并生成所述待检索图像的图像特征矩阵和所述图像数据集的图像信息矩阵，包括：

提取所述待检索图像的特征，生成所述待检索图像的特征向量；以及

分别以特征属性为列，以图像标识为行生成所述待检索图像的图像特征矩阵和所述图像数据集的图像信息矩阵。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述提取方法，包括：

颜色直方图、颜色矩、纹理滤波特征和关键点特征。