[发明专利]用于相似图像检索的方法、计算设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种用于相似图像检索的方法，其特征在于，包括：

获取待检索图像和图像数据集；

提取所述待检索图像的特征，并生成所述待检索图像的图像特征矩阵和所述图像数据集的图像信息矩阵；

判断所述图像特征矩阵是否满秩；

如果所述图像特征矩阵满秩，则按所述待检索图像的特征的重要程度生成所述图像信息矩阵的主子空间矩阵；

否则，对所述图像信息矩阵进行奇异值分解，获得降维后的主子空间矩阵；

针对所述主子空间矩阵进行主成分分析处理，分别计算所述主子空间矩阵与所述图像特征矩阵的相似度；

根据所述主子空间矩阵秩的大小，确定最大的一个为主子空间；

响应于确定的主子空间，根据所述图像特征矩阵中特征的重要程度，从高到低对所述图像信息矩阵进行排序；以及

基于相似度计算结果和预设相似度阈值，确定与所述待检索图像最接近的图像检索结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检索图像和图像数据集，包括：

用户输入待检索图像和图像数据集；或者

通过预设数据传输接口接收待检索图像和图像数据集；或者

用户输入待检索图像和图像数据集中的一个，另一个通过预设数据传输接口接收获得。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待检索图像的特征，并生成所述待检索图像的图像特征矩阵和所述图像数据集的图像信息矩阵，包括：

提取所述待检索图像的特征，生成所述待检索图像的特征向量；以及

分别以特征属性为列，以图像标识为行生成所述待检索图像的图像特征矩阵和所述图像数据集的图像信息矩阵。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，包括：

颜色直方图、颜色矩、纹理滤波特征和关键点特征。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于相似度计算结果和预设相似度阈值，确定与所述待检索图像最接近的图像检索结果，包括：

响应于相似度计算结果和预设相似度阈值，对所述图像特征矩阵的特征的重要程度进行排序，优先级高的将优先进行相似性比对和筛选，以便逐步缩小图像检索范围。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待检索图像和图像数据集之后，所述提取所述待检索图像的特征，并生成所述待检索图像的图像特征矩阵和所述图像数据集的图像信息矩阵之前，还包括：

识别所述待检索图像是否具有类别标识；

如果是，则对所述图像数据集中不具有该类别标识的相似图像，进行删除处理；

否则，则对在所述图像数据集中具有类标识的相似图像的类标识，进行删除处理。

7.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。