[发明专利]容器部署方法及装置

说明书

本申请提供了一种容器部署方法及装置，涉及金融技术领域，该方法包括：针对部署在主机集群中的应用程序，确定该应用程序中的目标微服务对应的第一容器；采集所述第一容器对应的资源利用率和资源请求量；根据所述资源利用率和预设的资源利用率预测模型，确定预测资源利用率；若所述预测资源利用率超出资源利用率阈值区间，则删除所述第一容器，并根据预设的微服务依赖图、主机集群中的各个主机的剩余资源量、所述预测资源利用率和资源请求量，部署所述目标微服务对应的第二容器。本申请能够提高容器部署的可靠性，进而保证高质量且低延时的微服务响应。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种容器部署方法及装置。

背景技术

微服务由其具有专注、并发性、无状态性、独立性和扩展性等特点，使得服务之间彼此独立，能够随时随地进行部署且不会影响其他的服务，且服务之间通过轻量级机制进行通信，能够解决传统单体架构较低的扩展性和开发效率等问题。而容器凭借自身轻量级、隔离性好、启动快、操作简单、资源消耗小和部署灵活等优点，逐步成为支撑微服务运行的主流架构平台，可很好地满足互联网应用负载突变对实时资源供给的需求，在微服务的开发中扮演极其重要的角色。

微服务的引入也给容器部署带来一些挑战，有些使用微服务架构设计的应用对响应时间有严格的限制，而现有的基于虚拟机技术的微服务伸缩，不能很好的应用于容器环境，通信成本较高，并且存在时延较长和质量较差等问题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提出了一种容器部署方法及装置，能够提高容器部署的可靠性，进而保证高质量且低延时的微服务响应。

为了解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种容器部署方法，包括：

针对部署在主机集群中的应用程序，确定该应用程序中的目标微服务对应的第一容器；

采集所述第一容器对应的资源利用率和资源请求量；

根据所述资源利用率和预设的资源利用率预测模型，确定预测资源利用率；

若所述预测资源利用率超出资源利用率阈值区间，则删除所述第一容器，并根据预设的微服务依赖图、主机集群中的各个主机的剩余资源量、所述预测资源利用率和资源请求量，部署所述目标微服务对应的第二容器。

进一步地，在所述根据所述资源利用率和预设的资源利用率预测模型，确定预测资源利用率之前，还包括：

获取多元时间序列；

应用多元时间序列对基于注意力机制的变分循环网络模型进行训练，得到所述资源利用率预测模型。

进一步地，所述根据预设的微服务依赖图、主机集群中的各个主机的剩余资源量、所述预测资源利用率和资源请求量，部署所述目标微服务对应的第二容器，包括：

应用预设的微服务依赖图，确定所述目标微服务的依赖微服务，以及该目标微服务与依赖微服务之间的依赖强度；

根据各个主机的剩余资源量、所述依赖强度和预测资源利用率，确定待部署主机；

根据所述预测资源利用率和资源请求量，在所述待部署主机中部署所述目标微服务对应的第二容器。

进一步地，在所述若所述预测资源利用率超出资源利用率阈值区间，则删除所述第一容器，并根据预设的微服务依赖图、主机集群中的各个主机的剩余资源量、所述预测资源利用率和资源请求量，部署所述目标微服务对应的第二容器之前，还包括：

获取所述应用程序中的各个微服务之间的依赖关系和依赖强度；