[发明专利]容器部署方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110479464.5 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113064700A 公开(公告)日: 2021-07-02
发明(设计)人: 段小燕;王乐天;梁静;陈灏然 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 任默闻;王涛
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 容器 部署 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种容器部署方法,其特征在于,包括:

针对部署在主机集群中的应用程序,确定该应用程序中的目标微服务对应的第一容器;

采集所述第一容器对应的资源利用率和资源请求量;

根据所述资源利用率和预设的资源利用率预测模型,确定预测资源利用率;

若所述预测资源利用率超出资源利用率阈值区间,则删除所述第一容器,并根据预设的微服务依赖图、主机集群中的各个主机的剩余资源量、所述预测资源利用率和资源请求量,部署所述目标微服务对应的第二容器。

2.根据权利要求1所述的容器部署方法,其特征在于,在所述根据所述资源利用率和预设的资源利用率预测模型,确定预测资源利用率之前,还包括:

获取多元时间序列;

应用多元时间序列对基于注意力机制的变分循环网络模型进行训练,得到所述资源利用率预测模型。

3.根据权利要求1所述的容器部署方法,其特征在于,所述根据预设的微服务依赖图、主机集群中的各个主机的剩余资源量、所述预测资源利用率和资源请求量,部署所述目标微服务对应的第二容器,包括:

应用预设的微服务依赖图,确定所述目标微服务的依赖微服务,以及该目标微服务与依赖微服务之间的依赖强度;

根据各个主机的剩余资源量、所述依赖强度和预测资源利用率,确定待部署主机;

根据所述预测资源利用率和资源请求量,在所述待部署主机中部署所述目标微服务对应的第二容器。

4.根据权利要求1所述的容器部署方法,其特征在于,在所述若所述预测资源利用率超出资源利用率阈值区间,则删除所述第一容器,并根据预设的微服务依赖图、主机集群中的各个主机的剩余资源量、所述预测资源利用率和资源请求量,部署所述目标微服务对应的第二容器之前,还包括:

获取所述应用程序中的各个微服务之间的依赖关系和依赖强度;

根据所述微服务之间的依赖关系和依赖强度,生成所述微服务依赖图,该微服务依赖图中的节点表示微服务实例,两个节点之间的边表示依赖关系,并且边上的权重表示与该边相邻的两个节点之间的依赖强度。

5.根据权利要求1所述的容器部署方法,其特征在于,在所述部署所述目标微服务对应的第二容器之后,还包括:

若所述目标微服务的响应时间大于预设的响应时间,则再次应用所述资源利用率和预测资源利用率训练所述预设的资源利用率预测模型。

6.一种容器部署装置,其特征在于,包括:

第一确定模块,用于针对部署在主机集群中的应用程序,确定该应用程序中的目标微服务对应的第一容器;

采集模块,用于采集所述第一容器对应的资源利用率和资源请求量;

第二确定模块,用于根据所述资源利用率和预设的资源利用率预测模型,确定预测资源利用率;

部署模块,用于若所述预测资源利用率超出资源利用率阈值区间,则删除所述第一容器,并根据预设的微服务依赖图、主机集群中的各个主机的剩余资源量、所述预测资源利用率和资源请求量,部署所述目标微服务对应的第二容器。

7.根据权利要求6所述的容器部署装置,其特征在于,还包括:

获取模块,用于获取多元时间序列;

训练模块,用于应用多元时间序列对基于注意力机制的变分循环网络模型进行训练,得到所述资源利用率预测模型。

8.根据权利要求6所述的容器部署装置,其特征在于,所述部署模块,包括:

判断单元,用于应用预设的微服务依赖图,确定所述目标微服务的依赖微服务,以及该目标微服务与依赖微服务之间的依赖强度;

待部署主机确定单元,用于根据各个主机的剩余资源量、所述依赖强度和预测资源利用率,确定待部署主机;

部署单元,用于根据所述预测资源利用率和资源请求量,在所述待部署主机中部署所述目标微服务对应的第二容器。

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