[发明专利]一种网约车下车点的推荐方法、系统、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种网约车下车点的推荐方法，其特征在于，包括：

获取网约车订单，所述网约车订单包括起点Ps和终点Pe；

获取导航路线，计算起点Ps行驶至终点Pe的初始驾驶距离L1和初始驾驶时长T1；

获取终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0；

分别对常用下车点P0进行导航计算，获取起点Ps行驶至常用下车点P0的实际驾驶距离L2和实际驾驶时长T2，以及获取常用下车点P0步行至终点Pe所需的步行距离L3和步行时长T3；

基于实际驾驶距离L2、实际驾驶时长T2、步行距离L3和步行时长T3综合计算和比对后，获取符合推荐条件的常用下车点P0作为网约车订单的推荐下车点P，所述推荐条件为初始驾驶距离L1与实际驾驶距离L2的差值大于预设缩短距离，且步行距离L3小于预设步行距离，同时初始驾驶时长T1大于实际驾驶时长T2与步行时长T3的总和。

2.根据权利要求1所述的一种网约车下车点的推荐方法，其特征在于，所述获取终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0后，还执行常用下车点P0数量的判断，具体包括：

判断终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0的数量；

若常用下车点P0的数量大于1，则执行分别对常用下车点P0进行导航；

若常用下车点P0的数量不大于1，则在终点Pe附近的预设范围内获取随机点以作为常用下车点P0。

3.根据权利要求2所述的一种网约车下车点的推荐方法，其特征在于，所述在终点Pe附近的预设范围内进行随机取点以作为常用下车点P0后，还执行：

对所述随机点进行导航计算，选取其中实际驾驶距离L2小于初始驾驶距离L1，且实际驾驶时长T2小于初始驾驶时长T1的随机点作为常用下车点P0。

4.根据权利要求3所述的一种网约车下车点的推荐方法，其特征在于：

所述获取随机点具体包括，循环执行选取随机点，直至获取的所述常用下车点P0的数量大于1或随机点获取的次数大于10次。

5.根据权利要求1所述的一种网约车下车点的推荐方法，其特征在于：

所述预设缩短距离为1500m，所述预设步行距离为150m。

6.根据权利要求5所述的一种网约车下车点的推荐方法，其特征在于：

所述预设范围为以终点Pe为圆心，400m长度为半径的圆形区域。

7.一种网约车下车点的推荐系统，其特征在于，包括：

订单获取模块，用于获取网约车订单，所述网约车订单包括起点Ps和终点Pe；

初始导航模块，用于获取导航路线，计算起点Ps行驶至终点Pe的初始驾驶距离L1和初始驾驶时长T1；

常用获取模块，用于获取终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0；

导航计算模块，用于分别对常用下车点P0进行导航计算，获取起点Ps行驶至常用下车点P0的实际驾驶距离L2和实际驾驶时长T2，以及获取常用下车点P0步行至终点Pe所需的步行距离L3和步行时长T3；

推荐获取模块，用于基于实际驾驶距离L2、实际驾驶时长T2、步行距离L3和步行时长T3综合计算和比对后，获取符合推荐条件的常用下车点P0作为网约车订单的推荐下车点P，所述推荐条件为初始驾驶距离L1与实际驾驶距离L2的差值大于预设缩短距离，且步行距离L3小于预设步行距离，同时初始驾驶时长T1大于实际驾驶时长T2与步行时长T3的总和。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6任意一项所述的网约车下车点的推荐方法。

9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至6任意一项所述的网约车下车点的推荐方法。