[发明专利]一种高空坠物识别方法及系统

说明书

本申请涉及一种高空坠物识别方法及系统，方法包括响应于获取到的视频流，将视频流转换为图像并在时间序列上将图像按照生成时间排序；在时间序列上，抽取两张图像，分别记为第一图像和第二图像；对第一图像进行解析，识别出其中的监控区域，记为第一监控区域并对第一监控区域进行编号；对第二图像进行解析，识别出其中的监控区域，记为第二监控区域并对第一监控区域进行编号；将第二监控区域和与之对应的第一监控区域进行相似度判定以及在判定为不相似时记录下第二图像的生成时间以及该第二监控区域的编号。本申请可以通过对视频的分析来确定高空坠物的发生位置。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种高空坠物识别方法及系统。

背景技术

高空坠物一直是一个重点隐患，随机性强，危害性大，并且，随着高层建筑数量的增加，高空坠物出现的频次也越来越高，目前多采用推断和数据计算的方式来确定。

发明内容

本申请提供一种高空坠物识别方法及系统，可以通过对视频的分析来确定高空坠物的发生位置。

第一方面，本申请提供了一种高空坠物识别方法，包括：

响应于获取到的视频流，将视频流转换为图像并在时间序列上将图像按照生成时间排序；

在时间序列上，抽取两张图像，分别记为第一图像和第二图像，第一图像和第二图像之间的图像数量等于预设数量；

对第一图像进行解析，识别出其中的监控区域，记为第一监控区域并对第一监控区域进行编号，第一监控区域的数量为一个或者多个；

对第二图像进行解析，识别出其中的监控区域，记为第二监控区域并对第二监控区域进行编号，第二监控区域的数量与第一监控区域的数量相同；

将第二监控区域和与之对应的第一监控区域进行相似度判定；以及

在判定为不相似时记录下第二图像的生成时间以及该第二监控区域的编号；

其中，时间序列上的图像均需要被抽取后与其他的图像进行对比。

通过采用上述技术方案，可以通过对生成时间的不同的两张图像的对比来发现异常，从而确定发生异常的区域，能够快速将与发生高空坠物相关联的位置识别出来。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在识别监控区域的过程中，通过色差识别图像中物品的边缘，并依据识别出的边缘构建二维识别模型；

在将第二监控区域和与之对应的第一监控区域进行对比的过程中，对比分别属于这两个监控区域的两个二维识别模型的形似程度。

通过采用上述技术方案，使用色差的方式来构建模型，进而确定监控区域是否发生了变化，这种构建模型的方式处理速度快，有助于提高确定发生位置的准确度。

在第一方面的一种可能的实现方式中，分别属于第二监控区域和与之对应的第一监控区域的两个二维识别模型进行对比的过程中，如果这两个二维识别模型的相似程度超过设定相似度值，则判定这两个二维识别模型的关系为相似。

通过采用上述技术方案，可以通过模糊判定的方式来提高判定的准确程度。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在分别属于第二监控区域和与之对应的第一监控区域的两个二维识别模型进行对比的过程中，还包括：

选取二维识别模型上的多个点作为特征点；

计算同一个特征点在第二监控区域上和与第二监控区域对应的第一监控区域上的距离，该距离小于设定距离参考值时将该特征点记为重合点；

计算重合点在全部特征点中的占比；以及

在占比小于设定占比参考值时，判定第二监控区域和与之对应的第一监控区域的关系为不相似。