[发明专利]基于调查数据的采样密度判定方法、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110469707.7 申请日: 2021-04-28
公开(公告)号: CN113297285A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 乔鹏炜;杨苏才;苟雅玲;孙仲平;张腾飞 申请(专利权)人: 轻工业环境保护研究所
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F17/18;G01N33/24
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 赖定珍
地址: 100089 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 调查 数据 采样 密度 判定 方法 存储 介质 电子设备
【说明书】:

发明涉及土壤污染调查和修复的技术领域,尤其涉及基于调查数据的采样密度判定方法、存储介质及电子设备。该方法包括:判定研究区内是否有满足预设条件的前期调查数据;若判定结果为有时,将调查数据与土壤污染调查需求结合计算,得到备选数据,根据备选数据判定研究区的第一采样密度;若判定结果为没有时,则将调查数据与污染物影响因素结合计算,得到第一变化曲线,根据第一变化曲线判定研究区的第二采样密度;若判定结果为研究区内没有前期调查数据时,根据研究区的污染物空间分布影响因素计算,得到第二变化曲线,根据第二变化曲线判定研究区的第三采样密度。本发明既可以结合研究区实际情况,又可以较为客观准确地确定最优采样密度,应用前景广阔。

技术领域

本发明涉及土壤污染调查和修复的技术领域,尤其涉及基于调查数据的采样密度判定方法、存储介质及电子设备。

背景技术

目前,确定最佳采样密度的方法主要包括经典公式法,地统计法,空间分析法和模型法。经典公式方法易于操作,但未考虑污染物的空间分布特征,导致样品的代表性较差。地统计学方法和空间分析方法主要基于早期收集到的大量数据,采用逐步稀疏法获得半变异函数和空间分布特征的变化趋势,在此基础上获得最优采样密度,这与实际工作过程相矛盾。建模方法通常需要更多的先验信息,例如污染物的浓度数据及其影响因素,并且可以优化采样位置,但是确定采样数更为主观。此外,最优采样密度的评价指标往往是单一的,如依赖于半变异函数,空间分布特征,插值精度等,但并没有结合土壤污染调查的需求,且没有根据不同情况分类进行采样密度判定的方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供基于调查数据的采样密度判定方法、存储介质及电子设备。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种基于调查数据的采样密度判定方法,包括:

判定研究区内是否有前期调查数据,得到第一判定结果;

若所述第一判定结果为有前期调查数据,则判定研究区内是否有满足预设条件的前期调查数据,得到第二判定结果;

若所述第二判定结果为有满足预设条件的前期调查数据时,则将满足预设条件的前期调查数据与土壤污染调查需求结合计算,得到备选数据,根据所述备选数据判定研究区的第一采样密度;

若所述第二判定结果为没有满足预设条件的前期调查数据时,则将所述前期调查数据与污染物影响因素结合计算,得到第一变化曲线,根据所述第一变化曲线判定研究区的第二采样密度;

若所述第一判定结果为研究区内没有前期调查数据时,则根据研究区的污染物空间分布影响因素计算,得到第二变化曲线,根据所述第二变化曲线判定研究区的第三采样密度。

本发明的有益效果是:通过结合土壤污染调查需求和污染物空间分布影响因素的最优采样密度的计算方法体系,通过判断研究区是否有前期调查信息,选择相应的计算方法。本发明提到的方法体系包括了研究区所有可能遇到的情况,而且针对每种情况都提出了相应的计算方法,避免在某些研究区既没有前期调查信息,又无法参考其他研究区的最优采样密度的情况发生。另外,本方法体系提出的每种情况相应的计算方法,既可以结合研究区实际情况,又可以较为客观准确地确定最优采样密度,应用前景广阔。

在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。

进一步,所述预设条件为:平均采样间距小于污染物浓度拟合的半变异函数中的变程的十分之一。

进一步,土壤污染调查需求包括:采样成本与采样数量结合的代表性、土壤污染空间分布特征以及污染物浓度超标范围,其中,所述采样成本以采样数量表征,采样数量以插值的均方根误差RMSE表征。

进一步,所述土壤污染空间分布特征包括:变异系数、默然指数以及半变异函数中的变程。

进一步,将满足预设条件的前期调查数据与土壤污染调查需求结合计算,得到备选数据,根据所述备选数据判定研究区的第一采样密度具体为:

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