[发明专利]基于调查数据的采样密度判定方法、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202110469707.7 | 申请日: | 2021-04-28 |
公开(公告)号: | CN113297285A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 乔鹏炜;杨苏才;苟雅玲;孙仲平;张腾飞 | 申请(专利权)人: | 轻工业环境保护研究所 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F17/18;G01N33/24 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 赖定珍 |
地址: | 100089 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 调查 数据 采样 密度 判定 方法 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种基于调查数据的采样密度判定方法,其特征在于,包括:
判定研究区内是否有前期调查数据,得到第一判定结果;
若所述第一判定结果为有前期调查数据,则判定研究区内是否有满足预设条件的前期调查数据,得到第二判定结果;
若所述第二判定结果为有满足预设条件的前期调查数据时,则将满足预设条件的前期调查数据与土壤污染调查需求结合计算,得到备选数据,根据所述备选数据判定研究区的第一采样密度;
若所述第二判定结果为没有满足预设条件的前期调查数据时,则将所述前期调查数据与污染物影响因素结合计算,得到第一变化曲线,根据所述第一变化曲线判定研究区的第二采样密度;
若所述第一判定结果为研究区内没有前期调查数据时,则根据研究区的污染物空间分布影响因素计算,得到第二变化曲线,根据所述第二变化曲线判定研究区的第三采样密度。
2.根据权利要求1所述的一种基于调查数据的采样密度判定方法,其特征在于,所述预设条件为:平均采样间距小于污染物浓度拟合的半变异函数中的变程的十分之一。
3.根据权利要求1所述的一种基于调查数据的采样密度判定方法,其特征在于,土壤污染调查需求包括:采样成本与采样数量结合的代表性、土壤污染空间分布特征以及污染物浓度超标范围,其中,所述采样成本以采样数量表征,采样数量以插值的均方根误差RMSE表征。
4.根据权利要求3所述的一种基于调查数据的采样密度判定方法,其特征在于,所述土壤污染空间分布特征包括:变异系数、默然指数以及半变异函数中的变程。
5.根据权利要求4所述的一种基于调查数据的采样密度判定方法,其特征在于,将满足预设条件的前期调查数据与土壤污染调查需求结合计算,得到备选数据,根据所述备选数据判定研究区的第一采样密度具体为:
获取所述变异系数、所述默然指数、所述变程、均方根误差、采样数量以及污染超标范围随所述前期调查数据中采样密度的变化曲线,将每个曲线中的转折点数据设定为备选数据,在所述备选数据中选取采样密度最小的密度数据作为研究区的第一采样密度。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于调查数据的采样密度判定方法,其特征在于,将所述前期调查数据与污染物影响因素结合计算,得到第一变化曲线,根据所述第一变化曲线判定研究区的第二采样密度具体为:
基于ArcGIS平台中的渔网格功能,基于所述前期调查数据中的采样密度在所述研究区内设置不同密度梯度的点位,提取不同密度梯度的点位的第一数据的数据值,基于SPSS分类回归方法在所述数据值中识别出具有影响且具有协同增强效应的因素,基于Gstat算法,在不同密度梯度下,拟合所述因素的协同半变异函数,得到不同密度梯度下的协同变程,在所述协同变程随采样密度的第一变化曲线中,将转折点数据作为研究区的第二采样密度。
7.根据权利要求6所述的一种基于调查数据的采样密度判定方法,其特征在于,根据研究区的污染物空间分布影响因素计算,得到第二变化曲线,根据所述第二变化曲线判定研究区的第三采样密度具体为:
根据研究区情况判断污染物空间分布的影响因素,获取所述影响因素的空间分布数据,基于ArcGIS平台中的渔网格功能,在所述研究区内设置不同密度梯度的点位,根据GS+,拟合不同密度梯度下所述影响因素的半变异函数,得到所述影响因素的变程,根据所述变程随采样点的第二变化曲线得到第四采样密度,根据所述第四采样密度采样后,将根据所述第四采样密度采样后的数据与污染物影响因素结合计算,得到第三采样密度计算结果,根据所述第三采样密度计算结果判定研究区的第三采样密度。
8.根据权利要求6所述的一种基于调查数据的采样密度判定方法,其特征在于,所述第一数据为:土壤类型、土地利用类型、路网密度以及工业产值。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有指令,当计算机读取所述指令时,使所述计算机执行如权利要求1至8中任一项所述的一种基于调查数据的采样密度判定方法。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述的一种基于调查数据的采样密度判定方法。
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